show()——显示绘制图形

import matplotlib.pyplot as plt    #引入pyplot模块
plt.show()    # 显示绘制的图形，当我们绘制后调用,在jupyter notebook里自带此函数
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plot()——画线

plot(列表x轴值，列表y轴值)

import matplotlib.pyplot as plt    #引入pyplot模块
import numpy as np   #引入numpy库
x=np.arange(-10,11)  #创建一个-10-10的数组
y=np.arange(-100,110,10) #创建一个-100-110，间隔为10的数组
plt.plot(x,y)
plt.show()  #在jupyter notebook里自带此函数
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输出结果：

linewidth——线条宽度

plt.plot(x,y，linewidth=20)
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import matplotlib.pyplot as plt    #引入pyplot模块
import numpy as np   #引入numpy库
x=np.arange(-10,11)  #创建一个-10-10的数组
y=np.arange(-100,110,10) #创建一个-100-110，间隔为10的数组
plt.plot(x,y,linewidth=20)  # linewidth=5是正常宽度
plt.show()
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import matplotlib.pyplot as plt    #引入pyplot模块
import numpy as np   #引入numpy库
x=np.arange(-10,11)  #创建一个-10-10的数组
y=np.arange(-100,110,10) #创建一个-100-110，间隔为10的数组
plt.plot(x,y,linewidth=5)  # 正常宽度
plt.show()
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title()、xlabel()、ylabel()——标题的显示

plt.title("string")     #图的标题string
plt.xlabel("string") #x轴的标题string
plt.ylabel("string") #y轴的标题string
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import matplotlib.pyplot as plt    #引入pyplot模块
import numpy as np   #引入numpy库
x=np.arange(-10,11)  #创建一个-10-10的数组
y=np.arange(-100,110,10) #创建一个-100-110，间隔为10的数组
plt.plot(x,y,linewidth=20)  # linewidth=5是正常宽度

plt.title("y=x * 10")     #图的标题
plt.xlabel("value_x") #x轴的标题
plt.ylabel("value_y") #y轴的标题

plt.show()
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xticks()、yticks()——设置x、y轴刻度

xticks(ticks, [labels], **kwargs)
ticks：数组类型，用于设置X轴刻度间隔
[labels]：数组类型，用于设置每个间隔的显示标签
**kwargs：用于设置标签字体倾斜度rotation和颜色color等外观属性。
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import matplotlib.pyplot as plt    #引入pyplot模块
import numpy as np   #引入numpy库
x=np.arange(-10,11)  #创建一个-10-10的数组
y=np.arange(-100,110,10) #创建一个-100-110，间隔为10的数组
plt.plot(x,y,linewidth=5)  # linewidth=5是正常宽度
plt.title("y=x * 10")     #图的标题
plt.xlabel("value_x") #x轴的标题
plt.ylabel("value_y") #y轴的标题

xlabels=['T%s'%i for i in x]
plt.xticks(x,xlabels,rotation=45,color="blue")#倾斜45度，x轴刻度为蓝色

plt.show()
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legend()——图例说明

a=plt.plot(数组x,数组y,label="数值a")   #定义个label
b=plt.plot(数组x,数组y,label="数值b")   #定义个label
plt.legend(a,b)    #调用legend()
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import matplotlib.pyplot as plt    #引入pyplot模块
import numpy as np   #引入numpy库
x=np.arange(-10,11)  #创建一个-10-10的数组
y=np.arange(-100,110,10) #创建一个-100-110，间隔为10的数组
plt.plot(x,y,linewidth=5)  # linewidth=5是正常宽度
plt.title("y=x * 10")     #图的标题
plt.xlabel("value_x") #x轴的标题
plt.ylabel("value_y") #y轴的标题
xlabels=['T%s'%i for i in x]
plt.xticks(x,xlabels,rotation=45,color="blue")#倾斜45度，x轴刻度为蓝色

plt.plot(x,y,label="数值a")   #定义个label
plt.legend()    #调用legend()

plt.show()
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