【Numpy总结】第三节：Numpy创建数组

一、标准数组的创建

1.1 numpy.empty 创建空数组

用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组；由于未初始化，所以数组中的数据是随机的；

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

举例：

a = np.empty((4,3),dtype=int)
print(a)   # 每次输出都不同，因为没有初始化
# [[-958363344        464 -958381568]
# [       464 -958387104        464]
# [-958380912        464 -958380224]
# [       464 -958380224        464]]
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1.2 numpy.zeros 创建0数组

用来创建一个指定形状（shape）的数组，并全部初始化为0
举例：

a = np.ones((4,3))
print(a)  
# [[1 1 1]
# [1 1 1]
# [1 1 1]
# [1 1 1]]
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1.3 numpy.ones 创建1数组

用来创建一个指定形状（shape）的数组，并全部初始化为1
举例：

a = np.zeros((4,3))
print(a)
# [[0 0 0]
#  [0 0 0]
#  [0 0 0]
#  [0 0 0]]
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二、创建一般数组

2.1 numpy.asarray 创建数组

格式为： numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) ，其中：

举例：

a = [1,3,1,5,4]
b = np.asarray(a)
print(type(a))   # 
print(type(b))   # 
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2.2 numpy.fromiter 创建数组

格式为：numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1) ，其中：

举例：

a =range(5)
b=iter(list)
c =np.fromiter(b, dtype=float)
print(c)    # [0. 1. 2. 3. 4.]
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