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机器学习(八):决策树
文章目录
一、什么是决策树?
二、决策树学习的 3 个步骤
2.1 特征选择
2.2 决策树生成
2.3 决策树剪枝
三、信息增益、信息增益率、Gini系数
3.1 熵
3.2 条件熵
3.3 信息熵
3.4 信息增益
3.5 信息增益率
3.6 基尼系数
四、3 种典型的决策树算法
4.1 ID3 算法
4.2 C4.5 算法
4.3 CART
4.4 三种算法的比较
五、案例实现
5.1 数据集
5.2 算法参数
5.3 案例实现
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原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126067150
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