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机器学习（八）：决策树
文章目录
- 一、什么是决策树？
  
  二、决策树学习的 3 个步骤
  
  2.1 特征选择
  
  2.2 决策树生成
  
  2.3 决策树剪枝
  
  三、信息增益、信息增益率、Gini系数
  
  3.1 熵
  
  3.2 条件熵
  
  3.3 信息熵
  
  3.4 信息增益
  
  3.5 信息增益率
  
  3.6 基尼系数
  
  四、3 种典型的决策树算法
  
  4.1 ID3 算法
  
  4.2 C4.5 算法
  
  4.3 CART
  
  4.4 三种算法的比较
  
  五、案例实现
  
  5.1 数据集
  
  5.2 算法参数
  
  5.3 案例实现
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