ES 查询

使用情况

• 过滤情况（filtering context）：对文档进行过滤

• 查询情况（query context）：对文档进行评分

过滤查询的结果较少，结果会被缓存到内存中。评分查询计算较多（计算相关性），不会缓存。

通常的规则是，使用查询（query）语句来进行 全文 搜索或者其它任何需要影响 相关性得分 的搜索。除此以外的情况都使用过滤（filters)。

最重要的查询

match_all

查询简单的匹配所有文档，它经常与 filter 结合使用

{ "match_all": {}}
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match

无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询，match 查询是你可用的标准查询。

match 会进行分词

{ "match": { "tweet": "About Search" }}
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multi_match

multi_match 查询可以在多个字段上执行相同的 match 查询

{
    "multi_match": {
        "query":    "full text search",
        "fields":   [ "title", "body" ] // 对 title、body 字段进行查询
    }
}
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range

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间

gt：大于

gte：大于等于

lt：小于

lte：小于等于

{
    "range": {
        "age": {
            "gte":  20,
            "lt":   30
        }
    }
}
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term

term 查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串

{ "term": { "age":    26           }}
{ "term": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true         }}
{ "term": { "tag":    "full_text"  }}
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terms

允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件

{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}
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exists missing

exists 查询和 missing 查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档。这与 SQL 中的 IS_NULL (missing) 和 NOT IS_NULL (exists) 在本质上具有共性

{
    "exists":   {
        "field":    "title"
    }
}
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这些查询经常用于某个字段有值的情况和某个字段缺值的情况。

组合查询

布尔查询：将多查询组合成单一查询

接收参数：

must：文档 必须 匹配这些条件才能被包含进来

must_not：文档  必须不 匹配这些条件才能被包含进来

should：如果满足这些语句中的任意语句，将增加 _score ，否则，无任何影响。它们主要用于修正每个文档的相关性得分

filter：必须 匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
        "should": [
            { "match": { "tag": "starred" }}
        ],
        "filter": {
          "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }} 
        }
    }
}
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也可以通过将布尔查询放到 filter 下实现多标准的过滤，并且不参与评分计算

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
        "should": [
            { "match": { "tag": "starred" }}
        ],
        "filter": {
          "bool": { 
              "must": [
                  { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}},
                  { "range": { "price": { "lte": 29.99 }}}
              ],
              "must_not": [
                  { "term": { "category": "ebooks" }}
              ]
          }
        }
    }
}
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constant_score 查询将一个不变的常量评分应用于所有匹配的文档，可以用来取代只有 filter 语句的布尔查询

{
    "constant_score":   {
        "filter": {
            "term": { "category": "ebooks" } 
        }
    }
}
{
    "filter": {
        "bool": {
           "must": {
                "term": { "category": "ebooks" }
            } 
        }
    }
}
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验证查询

通过 validate-query API 可以用来验证查询是否合法

GET /gb/tweet/_validate/query?explain 
{
   "query": {
      "tweet" : {
         "match" : "really powerful"
      }
   }
}
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