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机器学习(十七):网格搜索(Grid Search)和SVM
文章目录
一、什么是网格搜索?
1.1 定义
1.2 什么是模型参数?
1.3 什么是模型超参数?
1.4 区别参数与超参数
二、GridSearchCV 是如何工作的?
三、GridSearchCV语法
四、案例
4.1 SVM算法实现
4.2 网格搜索SVM最佳参数
五、网格搜索优缺点
5.1 综合评价
5.2 缺点
5.3 优点
一、什么是网格搜索?
1.1 定义
Grid Search:一种调参手段;穷举搜索:在所有候选的参数选择中,通过循环遍历,尝试每一种可能性,表现最好的参数就是最终的结果。
如上所述,模型的
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原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126090657
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