机器学习（十一）：KNN（K近邻）

文章目录

• • 一、什么是KNN?
  • 二、为什么我们需要 K-NN 算法？
  • 三、KNN实现步骤
  • • 3.1 流程
    • 3.2 例子
  • 四、如何选择最佳 K 值？
  • 五、底层算法
  • • 5.1 语法
    • 5.2 kd树
    • 5.3 ball树
    • 5.4 总结
  • 六、案例实现(二分类）
  • • 6.1 数据集
    • 6.2 实现
    • 6.3 数据集
    • 6.4 实现
    • 6.5 寻最优k
  • 七、KNN优缺点