目录

一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

数据构建

Pandas

Numpy

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

2、运行结果 

---

一、实战场景

实战场景：Pandas 如何修改表格数据类型 DataFrame 列的顺序

二、主要知识点

• 文件读写

• 基础语法

• 数据构建

• Pandas

• Numpy

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件

import numpy as np
import pandas as pd
 
np.random.seed(66)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list('ABCD'))
print(df)
 
 
df = df[["D", "A", "B", "C"]]
print(df)

2、运行结果 

          A         B         C         D
0  0.154288  0.133700  0.362685  0.679109
1  0.194450  0.251210  0.758416  0.557619
2  0.514803  0.467800  0.087176  0.829095
3  0.298641  0.031346  0.678006  0.903489
4  0.514451  0.539105  0.664328  0.634057
5  0.353419  0.026643  0.165290  0.879319
6  0.067820  0.369086  0.115501  0.096294
7  0.083770  0.086927  0.022256  0.771043
8  0.049213  0.465223  0.941233  0.216512
9  0.361318  0.031319  0.304045  0.188268
          D         A         B         C
0  0.679109  0.154288  0.133700  0.362685
1  0.557619  0.194450  0.251210  0.758416
2  0.829095  0.514803  0.467800  0.087176
3  0.903489  0.298641  0.031346  0.678006
4  0.634057  0.514451  0.539105  0.664328
5  0.879319  0.353419  0.026643  0.165290
6  0.096294  0.067820  0.369086  0.115501
7  0.771043  0.083770  0.086927  0.022256
8  0.216512  0.049213  0.465223  0.941233
9  0.188268  0.361318  0.031319  0.304045

 菜鸟实战，持续学习!