数据结构之空间复杂度、顺序表

一.有关上篇博客空间复杂度的补充

//空间复杂度由低到高排序:O(1)

//计算机写法

三种写法均表示以二为底N的对数。

二.空间复杂度

空间复杂度与时间复杂度是相同的，都是一种函数式。

空间复杂度并不计算占用多少字节的空间（不同计算机不同软件设置的默认对齐数是不相同的），而是计算算法运行过程中临时（或者是额外）占用空间大小的量度。通俗的讲，空间复杂度是计算变量的个数。

空间复杂度的计算同样遵循大O渐进法。

例1：

除参数外，额外创建的变量有end、i、 exchange。该程序的空间复杂度为O(1)

为什么变量i、exchange占用空间大小计量单位为1，而不是N呢？

因为空间是可以共用的，没有必要重复计算。也就是说变量i 、exchange相当于占有一间房屋，当他们自身变换，比如说穿着、妆容不同时，这间房屋仍旧是一间并且还是原来的属于他们各自本身的那间房屋。

例2：

由于递归，要不断地开辟函数栈帧，每一次调用该函数都会创建一块空间。从Fac(N)调用至Fac(0)会开辟N+1块空间。即该程序的空间复杂度为O(N)。 

例3：

 即该程序的空间复杂度为O(N)。 

例4：

该程序的空间复杂度准确值为N+2，表示为O(N)

例5：

该程序的空间复杂度为O(N)。

讲解如下：

所以，要看递归的空间复杂度，往往要看递归的深度。

空间是可以重复使用的，不可以累计。创建空间，好比租房。释放空间，好比退房。时间是一去不复返，是不可以累计的。 

 //补充一些计算机专业常用的单位转换：

1byte=8bit

1kb=1024byte

1mb=1024kb

1gb=1024mb

1tb=1024gb

三.顺序表

1.顺序表的概念：

2.静态顺序表声明

3.动态顺序表声明

4.动态顺序表达的增删查改

头文件

 相关函数的.c文件

 

 

5.顺序表的缺点：

1.顺序表增容，会浪费时间和空间

2.顺序表头部或者中间插入，时间复杂度为O(N)。