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一，数据库的约束

 1.not null——指定列非空

 2.unique——指定值唯一

 3.default——默认值约束

 4.primary key——主键约束

 5.foreign key——外键约束

 6.check约束——了解

二，表的设计

1.主要思路

 三，新增

四，查询（聚合函数：count,sum,max,min,avg）

1.count——计算行数

2.sum——若干行之间进行加和

3.avg——求若干行平均数

4.max——求若干行最大值

5.min——求若干行最小值

6.group by——分组查询

(1).分组

(2). 在分组时进行操作

(3).分组之前筛选

(4).分组之后筛选 

 7.联合查询（笛卡尔积——列数相加，行数相乘）

（1）.未排除错误数据

（2）.排除错误数据

（3）.jion on 写法

（4）.具体聚合步骤

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一，数据库的约束

1.not null——指定列非空

create table student (
 id int not null,
 sn int ,
 name varchar(20),
 qq_mail varchar(20)
);

2.unique——指定值唯一

create table student (
 id int ,
 sn int unique,
 name varchar(20),
 qq_mail varchar(20)
);

使用unique约束，数据库自动给对应列创建索引

3.default——默认值约束

create table student (
 id int ,
 sn int ,
 name varchar(20) default ' 未命名',
 qq_mail varchar(20)
);

4.primary key——主键约束

create table student (
 id int  primary key auto_increment,
 sn int ,
 name varchar(20) ,
 qq_mail varchar(20)
);

1.相当于 unique+not null

2.一个表中只能有一个（分布式部署时不能保证不重复）

3.常与  auto_increment  搭配使用，可自动增加值，也支持手动分配.

  手动分配后，按手动分配后新数据继续自增

 生成公式=（时间戳+机房编号/主机编号+随机因子）==>计算哈希值

 5.foreign key——外键约束

create table classes (
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
`desc` varchar(100)
);

create table students (
id int primary key auto_increment,
sn int unique,
name varchar(20),
qq_mail varchar(20),
classes_id int,
foreign key (classes_id) references classes(id)
);

父表为classes，子表为students

在子表里创建父表的伪id

1.子表存在，不能直接删父表

2.被约束的不能直接删除

拓展：逻辑删除

将数据标记为无效

6.check约束——了解

create table students (
id int primary key auto_increment,
sn int unique,
name varchar(20),
sex varchar(20),

check (sex='男' or sex='女')
);

使用时不报错且自动忽略

二，表的设计

1.主要思路

（1）.根据需求，找到“实体”

（2）.梳理实体间的关系

一对一     

一对多   

1.学校宿舍管理系统，要求包含宿舍信息，学生信息，每日的宿舍查房记录。

create table dormitory(

  id int primary key,

  number varchar(20)

);

create table student(

id int primary key,

  name varchar(20),

  dormitory_id int,

  foreign key (dormitory_id) references dormitory(id)

);

 多对多

需要额外一个关联表

 三，新增

可以把查询的结果插到另一个表中

insert into 表1 select * from 表2 [where ];

四，查询（聚合函数：count,sum,max,min,avg）

对某某列的行进行操作

1.count——计算行数

select count(列/*)from 表

 注意：

count(列)，若该列为null，则不计算；若该列为*，所有列为空也计算

2.sum——若干行之间进行加和

select sum(列名) from 表名；

 空值不参加运算，直接跳过

3.avg——求若干行平均数

4.max——求若干行最大值

5.min——求若干行最小值

6.group by——分组查询

(1).分组

select  列名 from 表名 group by 列名;

(2). 在分组时进行操作

 select 列, count(*) from 表 group by 列;

产生select 所需列，尽量不要使用*，否则分组产生的数据只显示第一个出现的行

count()

 avg(),max(),min()和count类似

 (3).分组之前筛选

  select 列, avg(*) from 表 wher 条件 group by 列; 

(4).分组之后筛选 

  select 列, avg(*) from 表  group by 列 having 条件;

 7.联合查询（笛卡尔积——列数相加，行数相乘）

联合查询/多表查询=笛卡尔积+连接条件+其他条件

（1）.未排除错误数据

select * from 表1 ,表2;

 （2）.排除错误数据

select * from 表1 ,表2 where 条件;

eg:

select * from students, classer where students.id=classes.id; ()    表.列

（3）.jion on 写法

select * from 表1 join 表2 on 条件;

（4）.具体聚合步骤

1.先笛卡尔积

select * from 表1,表2 ;

2.再加上连接条件（一般是对id进行去重）

select * from 表1,表2 where 表1.id=表2.id ;

3.再加上其他限制条件，留下你需要的内容

select * from 表1,表2 where 表1.id=表2.id and 条件/group by ;

4.最后改变 select 后的 * 为所需要的列

select 列1,列2/sum(列),avg(列)...  from 表1,表2 where 表1.id=表2.id and 条件/group by ;