Docker-使用绑定挂载（持久化数据）

使用命名卷来持久化数据到我们的数据库中，不需要担心数据存储在哪里

使用绑定挂载，可以控制主机上的确切挂载点。我们可以使用它来持久化数据，但它通常用于向容器中提供额外的数据。

在处理应用程序时，我们可以使用绑定挂载将我们的源代码挂载到容器中。当我们更改代码后，docker运行的对应镜像也同步更改，不需要重新构建镜像。

快速卷类型比较

启动一个开发模式容器

要运行我们的容器以支持开发工作流程，我们将执行以下操作：

• 将我们的源代码挂载到容器中
• 安装所有依赖项，包括“dev”依赖项
• 启动 nodemon 以监视文件系统更改

1、将前面运行的getting-started容器停止并删除

2、从应用程序目录运行以下命令。

 $ docker run -dp 3000:3000 \
    -w /app -v "$(pwd):/app" \
    node:12-alpine \
    sh -c "yarn install && yarn run dev"
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如果使用的是 Windows，请在 PowerShell 中使用此命令：

 PS> docker run -dp 3000:3000 `
    -w /app -v "$(pwd):/app" `
    node:12-alpine `
    sh -c "yarn install && yarn run dev"
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如果使用的是 Apple Mac 或其他 ARM64 设备，请使用以下命令。

$ docker run -dp 3000:3000 \
    -w /app -v "$(pwd):/app" \
    node:12-alpine \
    sh -c "apk add --no-cache python2 g++ make && yarn install && yarn run dev"
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• -dp 3000:3000 和之前一样，以分离（后台）模式运行并创建端口映射
• -w /app 设置“工作目录”或 命令将运行的当前目录
• -v "$(pwd):/app" 将容器中主机的当前目录绑定挂载到/app目录中
• node:12-alpine 要使用的镜像。请注意，这是来自将项目构建成基础镜像前创建的 Dockerfile 文件
• sh -c "yarn install && yarn run dev" 命令。我们正在使用sh启动一个 shell 并运行yarn install以安装所有依赖项，然后运行yarn run dev（运行项目的命令）。如果我们查看package.json，我们会看到dev脚本正在启动nodemon。

3、查看日志docker logs

docker logs -f 
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如果出现上图这种，则表示已经成功

4、让我们对应用程序进行更改。在src/static/js/app.js文件中109行，将“Add Item”按钮更改为“添加”。

{submitting ? 'Adding...' : '添加'}
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然后就可以一边更新代码一遍浏览效果了