一、树的存储结构

树的存储方式又多种，既可以采用顺序存储结构，又可采用链式存储结构，但是无论用何种存储方式，都要求能唯一地反映树中各节点之间的逻辑关系

树的3种常见的存储结构

1.1双亲表示法

优点：查指定结点的双亲结点很方便
缺点：查指定结点的孩子只能从头遍历整个结构
注意：区别树和二叉树之间的顺序存储结构：

• 在树的顺序存储中，数组下标代表结点的编号，下标中所存的内容指示了结点直接的关系；
• 二叉树的顺序存储中，数组既代表了结点的编号，又指示了二叉树各结点之间的关系；(意思就是怎么找左孩子怎么找右孩子)

二叉树也是属于树，因此二叉树可以用树的存储结构来存储，但树却不都能用二叉树的存储结构来存储

• 存储方法：
  采用一组连续空间来存储每个结点，同时在每个结点中增设一个伪指针，指示其双亲结点在数组中的位置
  根结点的固定存储为下标为0，其伪指针域为-1
  
  当需要删除结点的时候：
  方法1:可以将指针域设置为-1(但是空数据会导致遍历更慢)
  方法2:将要删除的设置为空，将最尾部的信息填充上去，第二种方法就可以保证前面的存储都是有效的
  (但是如果不是叶子结点则就很麻烦了)

1.2孩子表示法(是顺序存储和链式存储的结合)

优点：寻找孩子操作非常直接简单
缺点：寻找双亲就很复杂
用一片顺序的空间，来顺序存储各个结点的数据，每个结点中除了存放数据域还需要存储指向他第一个孩子的指针，即n个结点就有n个孩子链表(叶子结点的孩子链表为空表)

1.3孩子兄弟表示法（链式存储）类似树与二叉树的转换

优点：可以方便地实现树转换为二叉树的操作，易于查找结点的孩子等，但缺点是从当前结点查找其双亲结点比较麻烦。可以用我们熟悉的二叉树来处理树
孩子兄弟表示法又称为二叉树表示法，即以二叉链表作为树的存储结构
孩子兄弟表示法使得各个结点包括三部分内容：结点值、指向结点第一个孩子结点的指针，及指向结点下一个兄弟结点的指针(沿此域可以找到结点的所有兄弟结点)

将firstchild看作做左指针、nextsibling看作右指针
由于B结点是A结点的第一个孩子，所以链接在A的左指针
由于C结点是B结点的右兄弟，所以链接在B右边指针
由于D结点C结点的右兄弟，所以链接在C右边指针

举例子：

二、森林与二叉树的转换

2.1森林和二叉树的转换

本质：用二叉链表存储森林-----左孩子右孩子，森林中各个树的根结点之间视为兄弟关系

举例1:

1. 首先将森林依次转换为二叉树
2. 从逻辑上看各个树的根结点是平级关系，因此可以看做兄弟关系
   
   

举例2:

三、树和森林的遍历

3.1树的遍历

是指用某种方式访问树中的每个结点，且仅访问一次，主要有两种方式：
先根遍历

后根遍历

层次遍历：与二叉树的层次遍历思想基本相同

3.2森林的遍历

先序遍历森林

中序遍历森林

树和森林的遍历与二叉树的遍历

中根遍历也可以称为后根遍历