Redis 的数据是存储在内存当中, 因为服务器宕机、停电等情况, Redis 中的数据容易丢失。这时 Redis 持久化的作用就体现出来了。例: 可以用来完成数据恢复、故障恢复数据等。

Redis 持久化分为三种策略机制: RDB（Redis DataBase）、 AOF（Append Only File）、两种方式混合持久化。

本文简要的描述两种方式。 如需深层次的知识点, 恭请各位大佬进入高级区查阅。

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一、RDB（Redis DataBase）

RDB 是指周期性的将内存中的数据集快照写入磁盘文件。

这种方式是也就是将内存中的数据以快照的方式写入二进制文件中, 默认的文件名为 dump.rdb, 在 Redis 重启时, 通过加载 dump.rdb 文件来恢复数据。

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1.1 RDB 的触发方式

1.1.1 自动触发

顾名思义, 自动触发是 Redis 在某个时间内, 自动执行持久化操作, 将数据进行备份。

Redis 配置文件是 /usr/local/redis/bin/redis.conf。

• 这是我的 redis.conf 所在位置, 根据自己情况找到该文件

• 打开后, 我的在 412 行开始是快照的配置

• 我这里默认 RDB 持久化功能是关闭的, # save "", 我的在 424 行

• dbfilename dump.rdb 文件名配置, 我的在 481 行

• dir ./ 备份文件保存目录配置, 我的在 504 行

• 默认都是注释着的, 如果要启用, 将行开头的 # 去掉

# 配置格式: save m n [m n ...]
# 解释: 在 m 秒内, 如果有 n 个键发生改变, 则自动触发持久化操作, 可配置多个条件

# 例: save 3600 1 300 100 60 10000
# 例解: 3600 秒内, 如果有 1 个键发生改变, 则自动触发持久化操作
# 例解: 300 秒内, 如果有 100 个键发生改变, 则自动触发持久化操作
# 例解: 60 秒内, 如果有 10000 个键发生改变, 则自动触发持久化操作
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1.1.2 手动触发

顾名思义, 手动触发就是通过 手动执行命令 来完成持久化操作。

手动触发的命令有两个: save()、bgsave(), 他们之间的主要区别在于是否会阻塞线程。

SAVE 命令:

• save() 命令触发 Redis 同步持久化。
• 缺点: 会使 Redis 处于阻塞状态, 不能执行其他命令, 直到 RDB 持久化完成。
• 优点: 虽然不会消耗额外的内存，但生产环境慎用。

BGSAVE 命令:

bgsave() 会执行 fork 操作创建子进程, 持久化的工作由子进程完成, 整个过程只有在 fork 子进程的时候有短暂的阻塞, 当子进程被创建后, 就可以响应其他客户端的请求了。

• bgsave() 命令触发 Redis 异步持久化。
• 缺点: 创建子进程, 需要消耗更多内存。
• 优点: 创建子进程后, 其他客户端还可以交互, 大多数情况采用bgsave()。

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1.2 RDB 的优缺点

1.2.1 RDB 优点

• RDB 的持久化文件为二进制数据, 占用内存更小。
• RDB 因为备份的是数据库的快照, 所以非常适合冷备份, 比如 凌晨1点的时候, 进行持久化操作。
• 在面对大数据的情况下, RDB 备份与恢复速度比 AOF 快。

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1.2.2 RDB 缺点

• RDB 是周期性进行备份, 如果发生意外情况, 且这段时间有数据交互, 就会丢失这段时间的数据。
• 无法实现 实时持久化。
• 因为是全量备份, 且还经常创建子进程, 数据量大的话, 会长期消耗服务器CPU与内存。

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二、AOF（Append Only File）

AOF 采用日志方式记录, 将执行完的命令、命令参数、参数个数等信息通过 write 函数追加到日志文件末尾。

2.1 同步流程

命令同步流程：

• 将命令或参数等发送至 AOF 程序
• AOF 程序收到后, 因为 Redis 是单线程, 通过 resp 协议, 将数据暂存到 AOF 缓冲区
• 通过设置的同步策略， 将暂存区的命令同步追加到文件末尾

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2.2 同步策略

# 同步策略由 appendfsync 参数决定, 我的在 1435 行开始
# appendfsync always

appendfsync everysec # 默认

# appendfsync no
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• always

  AOF 缓冲区收到数据时, 立即调用 fsync 命令强制往 AOF 文件写数据。

• everysec

  AOF 缓冲区收到数据时, 调用 write 命令往 io 缓冲区写数据, 同时以每秒调用一次 fsync 命令, 强制将 io 缓冲区的数据写入 AOF 文件。

• no

  AOF 缓冲区收到数据时, 调用 write 命令往 io 缓冲区写数据, **当 io 缓冲区填满时或系统定期的将 io 缓冲区的数据写入 AOF 文件 **。

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2.3 AOF 重写

随着执行命令越来越多, AOF 文件会越来越大, 可采用 AOF 重写机制 解决这一问题。

重写会启用一个后台子进程 bgrewriteaof。

2.3.1 配置

AOF 重写 是去除 AOF 文件中 无效的命令、超时的数据 等或采用 命令合并 方式, 创建一个新的 AOF 文件来保存重写后的命令。

no-appendfsync-on-rewrite no # 重写机制默认是关闭的, 如需开启, 请改为 yes , 我的在 1460 行
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2.3.2 触发重写

• 手动触发

  AOF 重写可以由用户通过调用 BGREWRITEAOF 命令手动触发。

• 自动触发

  根据 auto-aof-rewrite-percentage 与 auto-aof-rewrite-min-size 64mb 确定触发时机。

  # 我的在 1479 行
  auto-aof-rewrite-percentage 100 # 当前 AOF 文件大小(aof_current_size) 比 之前重写后的大小(aof_base_size) 至少大了 100%
  
  auto-aof-rewrite-min-size 64mb # AOF 体积大于 64mb 会触发重写
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2.4 开启 AOF

默认 AOF 持久化功能是关闭的。

Redis 配置文件是 /usr/local/redis/bin/redis.conf。打开后, 我的在 1359 行是配置的开始。

appendonly yes # 开启, 改为 yes , 我的在 1379 行

appendfilename "appendonly.aof" # 快照基本文件名

appenddirname "appendonlydir" # 存储专用目录
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2.5 AOF 的优缺点

2.5.1 AOF 的优点

• 可以更好的保护数据完整性, 比 RDB 更靠谱
• 即使文件过大, 也可以采用 重写 方式, 不影响客户端

2.5.2 AOF 的缺点

• 因为同步策略, 一般情况下 AOF 的速度慢于 RDB
• 即使一直在重写, 但文件体积还是要比 RDB 的二进制文件大
• AOF 在恢复时, 会重演每条命令, 速度也比 RDB 慢
• 因体量较大, 恢复时, 可能存在写坏, 可通过对比两文件差异, 使用 redis-check-aof --fix AOF文件名 修复, diff -u 来对比文件的差异, 进而确定后再恢复。

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三、两者比较

根据业务场景选择合适的持久化方式, 默认 RDB 。

• 如果业务场景主要充当缓存功能, 失效重新访问数据获取, 不怎么依赖持久化, 则选择 RDB。
• 如果数据需要持久保存, 确保数据的完整性, 则建议 RDB 与 AOF 同时启用。

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