• 如何在Win11下安装linux子系统(WSL1),并配置anaconda+pytorch深度学习环境的完整教程(30系列显卡包括RTX3090也适用)


    1、打开Win自带的虚拟机功能

    如图流程如下:
    ①打开控制面板:
    在这里插入图片描述
    ②点击‘程序’:
    在这里插入图片描述
    ③点击‘程序和功能’:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    ④这些设置和我勾选的一模一样即可:(我是把’Hyper-V’和’虚拟机平台’勾选了,其他没变)
    在这里插入图片描述

    2、win下安装英伟达对Linux子系统的显卡驱动

    下载驱动(一般是下载GEFORCE的那个):https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download

    3、下载并安装Linux/Ubuntu子系统

    1. 将 WSL设置为1版本:在终端CMD里边输入: wsl --set-default-version 1

    2. 微软商店Microsoft Store上搜索WSL,如图所示:
      在这里插入图片描述

      或者用命令安装(可能下载速度很慢):
      1、wsl --update 更新Linux内核
      2、wsl --list --online 查看可安装的子系统版本
      3、wsl --install -d Ubuntu-20.04 安装Ubuntu-20.04版本

    下载后安装,子系统所在路径是固定的,为:C:\Users\user\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited.Ubuntu_79rhkp1fndgsc\LocalState
    其中user是你的用户名

    6、测试显卡驱动是否可载入
    在子系统里输入:nvidia-smi,如果可看到显卡信息,说明已经大功告成!下图展示的是我在子系统里读取到了我的RTX3090显卡!如果是有报错,比如叫你输入命令安装驱动的这种提示,那大概率是因为win系统没有升级到最新版导致的!!
    在这里插入图片描述

    5、安装anaconda

    1. 打开子系统,复制下边命令过去:wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
    2. 下载完成后,输入安装命令:bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh(注意,记得进入到该安装包目录下再输入安装命令,或者输入安装包的绝对路径也行)
      安装过程中,刚开始要按回车键很多次(大概一直按住5秒这样),之后两三个地方会让你输入yes/no,全输入yes。有提示输入回车的,就按回车,然后等待1分钟左右即可安装完毕。
    3. 安装完成之后输入添加到路径的命令:vim ~/.bashrc
    4. 按“i”键进入插入模式,在打开的文件中最后一行加上:PATH=/home/user/anaconda3/bin:$PATH
    5. 输入后按esc键回到正常模式并输入:wq,然后回车,即可保存。然后输入source /etc/profile回车。重启子系统之后出现类似如下图形式即便是安装成功:
      在这里插入图片描述

    6、安装pytorch

    pytorch官网:https://pytorch.org/,自行选版本下载。PS:配置nvidia 30系列的显卡,cuda需要11或以上版本。

    7、其他库的安装

    安装opencv,子系统输入:
    1、pip install opencv-python-headless
    2、pip install opencv-contrib-python-headless
    即可安装成功

    报错解决:

    报错内容:W11 WslRegisterDistribution failed with error: 0x80370102 Please enable the Virtual Machine Platform Windows feature and ensure virtualization is enabled in the BIOS. For information please visit https://aka.ms/enablevirtualization
    解决方案:这是因为W11默认是WLS 2的,需要在CMD输入命令 wsl --set-default-version 1设为WLS 1

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45941288/article/details/126110827