Python3-excel文档操作（四）：利用openpyxl库处理excel表格：将数据进行可视化展示在Excel中

1.简介：

openpyxl不仅提供了将数据一行列的形式对应到Excel表格中，以及相关的添加，删除，获取等操作； 还提供了将数据进行图形化展示的相关组件（类），使得数据图形化在excel表格中的展示变得更加简单。

2.举例：

将数据在excel中进行图形化展示（例：公司近几年销售额和利润的数据图形化）：

相关代码如下：

openxls_chart.py：

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import os
import sys
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference
from copy import deepcopy
 
#初始化Workbook
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()
 
#创建数据
rows = [
    ('年份', '营业额', '利润'),
    (2016, 20, 8),
    (2017, 30, 12),
    (2018, 50, 20),
    (2019, 60, 25),
    (2020, 70, 35),
    (2021, 80, 40),
]
 
#添加数据到excel 
for row in rows:
    ws.append(row)
 
#chart图的生成1 
chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "近几年营业额/利润对比图"
chart1.y_axis.title = '数据'
chart1.x_axis.title = '年份'
 
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape = 4
ws.add_chart(chart1, "A10")
 
#chart图的生成2 
chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.style = 11
chart2.type = "bar"
chart2.title = "近几年营业额/利润对比图"
ws.add_chart(chart2, "J10")
 
#chart图的生成3 
chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.type = "col"
chart3.style = 12
chart3.grouping = "stacked"
chart3.overlap = 100
chart3.title = "近几年营业额/利润对比图"
ws.add_chart(chart3, "A27")
 
#chart图的生成4
chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.type = "bar"
chart4.style = 13
chart4.grouping = "percentStacked"
chart4.overlap = 100
chart4.title = "近几年营业额/利润对比图"
ws.add_chart(chart4, "J27")
 
#保存文件 
wb.save("bar.xlsx")

运行结果：

% python3 openxls_chart.py

生成了bar.xlsx,打开该excel文件，内容如下:

 

说明：

（1）BarChart：用于创建柱状图；

（2）deepcopy： 用于深度copy，即将已存在的对象的内容全部复制到新的同类型的对象中；

（3）Workbook相关操作：

    wb = Workbook(write_only=True)
    ws = wb.create_sheet()

    wb.save("bar.xlsx")：保存excel表格。

 

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