小程序设计中，通常会根据业务来做多表的拆分，多表拆分一般是根据业务的特点进行拆分。比如我们在文章关注的业务中，会将文章和关注信息拆分成一对多的表关系。初学者可能对一对一、一对多、多对多的设计概念不是特别清楚。

一对一的设计一般不常见，只需要设计到主表中即可，避免增加复杂性。一对多的关系比较常见，一的一方通常作为主表，多的一方通常作为子表。而多对多一般会拆分成两个一对多的关系，这就必须要用中间表进行过渡。

我们本篇介绍的多表查询，侧重在一对多的关系，我们先看一下我们实际的表设计

一对多表设计

我们实现的是文章关注的业务，通常将文章作为主表，而关注信息作为子表。表和表之间要进行关联，常见的设计思路是子表的外键和主表的主键进行关联

这里的文章表的主键是_id，所谓的主键就是可以唯一标识该条数据，数据不允许重复。关注表的articleid作为关注表的外键，外键可以重复，存储的是主表的主键。

SQL中的关联查询

在sql中可以对表进行关联查询，我们使用select 语句来进行关联，关联的语句为

select * from article a , focus f where a._id = f.articleid
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两个表进行关联之后其实是对表进行了合并，将文章表的字段和关注表的字段合并成一个表，关联的条件是文章表的数据标识和关注表的articleid做等值连接

低码中的表关联

低码中的表设计也遵循数据库的表设计，不同的是，低码中的外键不需要自己单独设计，可以设置成关联关系即可，比如文章表的字段

一般我们的数据标识就是我们表的主键，关注表可以存储外键

我们这里的articleid的数据类型设置成关联关系其实就是一种外键的意思。

自定义连接器中实现表关联查询

要想在低码中实现表和表之间的关联查询，需要使用aggregate聚合的语法，聚合语法也有本表和需要连接的表，官方文档里使用了lookup进行表关联

lookup({
from: <要连接的集合名>,
localField: <输入记录的要进行相等匹配的字段>,
foreignField: <被连接集合的要进行相等匹配的字段>,
as: <输出的数组字段名>
})

具体的参数说明

光看文档解释可能还不是特别明白，我们需要具体实践一下

新建连接器

登录控制台，点击自定义连接器，点击新建自定义连接器

输入名称和标识

点击添加方法，新增关联查询的方法

在自定义代码编辑器里输入如下代码

module.exports = async function (params, context) {
  const result = await context.database.collection('lcap-data-2cc504BEZ-gz_necsx6t-preview').aggregate()
  .match({
    openid:params.openid
  })
  .lookup({
    from: 'lcap-data-2cc4oRuu1-wz_hbmrxec-preview',
    localField: 'articleid',
    foreignField: '_id',
    as: 'articles',
  })
  .end()
  // 在这里返回这个方法的结果，需要与出参定义的结构映射
  return result.data;
};
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为了让代码运行，先需要新建入参

入参建好之后，在代码里对应的match字段，其中左边是字段标识，右边可以通过params.openid来获取到入参

集合的名称需要在云开发cloudbase的数据库里找

这些都准备好了就要对好localField和foreignField，我们这里的localField是关注表里存储的文章id，而foreignField是文章表的数据标识

入参建好之后需要点击方法测试

测试成功之后就可以点击出参映射，这样一个方法就做好了。这里有必要说一下返回的结果

[

  {

    "_id": "16db756f62e7386d0cfdef132edd5e8a",

    "owner": "1448239235785420802",

    "createdAt": 1659320429844,

    "createBy": "1448239235785420802",

    "wzbs": "111",

    "updateBy": "1448239235785420802",

    "openid": "1111",

    "articleid": "ca780ad562c290d509bd361d555705c3",

    "updatedAt": 1659320429844,

    "articles": [

      {

        "_id": "ca780ad562c290d509bd361d555705c3",

        "owner": "1448239235785420802",

        "createdAt": 1656918229822,

        "bt": "最新文章一",

        "createBy": "1448239235785420802",

        "nr": "
如果你是已经落实工作单位的毕业生，请及时与用人单位签订劳动合同，跟进缴纳社会保险，确认档案转递去向，并在规定时间内办理户口迁移、党团组织关系接转等手续。你入职的企业，也可以申请社会保险补贴、吸纳就业补贴以及扩岗补助等政策支持。
",

        "fbrq": 1656864000000,

        "updateBy": "1448239235785420802",

        "updatedAt": 1656918229822

      }

    ]

  }

]
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返回的是一个数组，数组里包含一个对象，对象的基本属性是显示的关注表的字段，而articles是具体用户关注的文章的集合，在做展示的时候其实是要绑定articles才对

总结

要想实现多表之间的关联查询，先需要做数据库设计，然后按照文档的聚合语法编写自定义连接器实现，具体还需要结合你自己的业务才可以。