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  • spark架构


    1 背景

       基于spark开发都是使用spark框架,在上面做业务层面开发,了解spark的基本架构

    可以快速掌握spark的使用技巧

    2  架构图

     

     3   术语讲解

        3.1 Cluster Manager  

         是集群资源的管理者,可以理解为spark的运行底座,所有代码都是跑在上面的

         Spark支持3种集群部署模式: Standalone、Yarn、Mesos

       3.2  Driver Program

        

            spark程序里面的main方法

            创建了 SparkContext,SparkContext 发送 Task 到 Executor 上执行

            这里面就讲一个点,Driver Program的JVM和Executor不共享一个JVM,甚至不在一台机器

      

        3.3  Executor

          

             代码中执行算子的代码区域

             在工作节点上运行,执行 Driver 发送的 Task

             并向 Driver Manager 返回运算结果

     

            

         

     

     

     

      

       

     

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/an13654067079/article/details/126105317
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