教你安装Stanford NLP

Stanford Corenlp的使用

         Stanford coreNLP是斯坦福大学开发的一套关于自然语言处理的工具(toolbox)，使用简单功能强大，有：命名实体识别、词性标注、   词语词干化、语句语法树的构造还有指代关系等功能，使用起来比较方便。

PART1：安装Stanford NLP

1） 安装Stanford nlp自然语言处理包：pip install stanfordcorenlp

2） 下载Stanford CoreNLP文件：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
3） 下载中文模型jar包：http://nlp.stanford.edu/software/stanford-chinese-corenlp-208-02-27-models.jar

4) 把解压后的Stanford CoreNLP文件夹(个人习惯，这里我重命名为stanford_nlp)和下载的Stanford-chinese-corenlp-2018-02-27-models.jar放在同一目录下(注意：一定要在同一目录下，否则执行会报错)

可能出现的问题：

1、由于Stanford NLP是java编写的，所以电脑中一定要有java的开发环境，如果没有的话，导入Stanford NLP的时候会抛出找不到指定文件的异常，如下所示：

会抛出找不到文件异常

2、用stanfordCoreNLP进行中文命名实体识别时，出现一直运行不报错，或者报错json编码错误的解决方案：

可能的原因有两种： 第一种，是java版本没安装对，将版本调整为：JDK 1.8及以上版本，且是64为的（32位的运行不了）。 第二种，是"stanfordcorenlp"包配置不完整。

用stanfordcorenlp生成解析树时报错json.decoder.JSONDecodeError:Expecting value:line 1 column 1 (char 0)：出现这个问题是版本不匹配，需要下载老版本的stanfordCoreNLP