ubuntu20.04下源码安装hyperscan库安装记录

安装测试环境：

vmware-ubuntu20.04，gcc 4.8.5，ragel-6.10.tar.gz，boost_1_69_0.tar.gz，hyperscan-5.1.0.tar.gz

1.安装ragel（必须的依赖包）1MB：

下载地址：http://www.colm.net/files/ragel/ragel-6.10.tar.gz

$ tar -xvf ragel-6.10.tar.gz

$ cd ragel-6.10

$ ./configure

$ make

$ sudo make install

$ ldconfig

2.安装boost（必须的依赖包）105MB：

下载地址：Download Boost C++ Libraries from SourceForge.net

$ tar -xvf boost_1_69_0.tar.gz

$ cd boost_1_69_0

$ ./bootstrap.sh

$ sudo ./b2 --with-iostreams --with-random install

$ ldconfig

3.安装hyperscan（1MB）：

下载地址：https://codeload.github.com/01org/hyperscan/tar.gz/v4.0.0

$ tar -xvf hyperscan-5.1.0.tar.gz

$ cd hyperscan-5.1.0

$ mkdir cmake-build

$ cd cmake-build

$ cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=on -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..

$ make -j8                      （j8表示使用8个核编译，make过程较慢，请静静等待）               

$ sudo make install

$ ldconfig

4.make过程中产生bug解决：

       代码编译到90%会出现libc.so.6，libc_nonshared.a，ld-linux-x86-64.so.2三个依赖库缺失问题.这里需要根据提示信息将找到的包放入到对应的路径即可。hyperscan好像是固定找这三个包的位置，所以使用LD_LIBRARY_PATH加载动态库是不行的。

4.1 解决 libc.so.6问题：

 sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 /lib/

4.2 解决libc_nonshared.a问题：

 sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc_nonshared.a /usr/lib/

4.3 解决ld-linux-x86-64.so.2问题：

sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-linux-x86-64.so.2 /lib/

4.4 解决conda环境问题

       处理完以上三个依赖包，继续安装，依然出现如下图错误：猜测这个错误大概和anacoda相关。

这个错误像是ananconda的虚拟环境引起。（猜测是anaconda虚拟环境的这个so包的版本较低，没有memcpy@GLIBC_2.14版本的东西。

我通过文档查找系统，确实存在这个版本https://www.shuzhiduo.com/A/KE5Q43Q4JL/）

 使用conda deactivate取消conda的虚拟环境，继续make命令安装，依然提示报错，可能make有缓存之类的：

 删除cmake-build文件夹，重新编译（如果重开的终端一定要取消conda虚拟环境）：

$ mkdir cmake-build

$ cd cmake-build

$ cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=on -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..

$ make -j8            

$ sudo make install

$ ldconfig

自此，安装完成：

 然后我们可以进入lib包中发现编译生成了很多动态包了。

5 测试hyperscan是否安装成功

进入编译目录（cmake-build）的bin目录下：执行./unit

cd /bin

./unit-hyperscan

输入结果如下：程序都输出ok的话说明程序运行是没有问题的。

 安装步骤参考自：https://www.cnblogs.com/yanhai307/p/10770821.html