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  • R语言 数据的关系探索


    相关系数,协方差

    Cov(x)指令

    Cov质量判断

    对单个变量数据进行简单的探索和统计

    例如画个时序图,求个均值、最大值、最小值等,(15条消息) 用R语言进行数据探索_xiaoshu的博客-CSDN博客_r语言数据探索

    summary(操作,回的是最小值、最大值、平均值、中位数、四分之一中位数、四分之三中位数。

    计算频数的操作

    table(iris$Species)

    多变量

    举例说明,下同。cov(iris[,1:4])

    多个变量求解他的相关系数

    cor(iris[,1:4],

    协方差的操作

    1. with(iris, plot(Sepal.Length, Sepal.Width))

    绘制多变量的散点图

    1. pairs(iris)

    散点图矩阵

    1. scatterplot3d包

    3D散布图、等级图、等高图、交互图和平行坐标。

    可视化处理

    饼图,柱形图,曲线图等

    根据相关的数据进行展示

    以自己找到的wine数据集为试验基础,进行数据预处理,数据探索,数据分析的试验。

    其中数据预处理找打缺失值,进行QQ图计算,z-sorce的变化,直方图绘制以及异常值的判断。

    数据探索进行探索变量之间的关系图绘制,COR数据展示以及相关系数矩阵的研究,探索之间的一些关系。

    可以从上图看出,质量高的某些变量的取值范围的取值大小。

    图7-10 探索了变量之间的相互关系和可视化结果

    上述的图画出了等高线图,箱图,小提琴图等,探索了之间存在什么关系,可以看出不同的颜色之间的相关系数是不同的,可以得到不同的数据结果。

    图7-5 Z-SORECE前后ph数据QQ图

    图7-6  Z-SORECE前后PH数直方图和概率密度图

    [6] R语言信用评分卡:数据分箱(binning) - 知乎 (zhihu.com)

    [7] (6条消息) r k-means 分类结果_R语言信用评分卡:数据分箱(binning)_weixin_39972019的博客-CSDN博客

    [8] (6条消息) 利用R语言进行探索性数据分析(EDA)_学统计的程序员的博客-CSDN博客_r语言数据分析

    [9] (6条消息) chart.Correlation绘制相关性热图_木之如水的博客-CSDN博客

    [10] Error: could not find function "corrplot" - Scripting - KNIME Community Forum

    [11] R语言教程|带你搞清楚主成分分析(PCA)并完成分析 - 知乎 (zhihu.com)

    [12] (11条消息) R语言中的PCA分析与可视化_nikang3148的博客-CSDN博客_r语言pca分析

    【13】【R语言】--- 散点图 - 简书 (jianshu.com)

    【14】(15条消息) 【R语言报错解决】—存在非数值型变量,Error in c_max * c_min : non-numeric argument to binary operator,如何在数据导入后转为数值型变量?_公卫小何&R语言-CSDN博客

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/matlab_python22/article/details/126089874
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