中级JAVA程序员应该掌握的数据结构知识

学习数据结构的重要性

程序＝数据结构 + 算法，算法很重要，数据结构也很重要，只有掌握了这两者，我们才等于掌握了写程序的本领，才是合格的程序员哦。

算法复杂度比较

在网上看到的一篇总结，这个要背的。

数据结构重点：排序算法比较

这是我学数据结构的时候做的一个总结：

 

为什么要综合比较

见下图，这是一道排序算法的面试题（要求：稳定，快速），我在做这道题的时候，根据我总结的内容，很快便锁定了算法，首先，算法要求一个稳定，快速的算法，我们便可以确定要从基数排序和二路归并排序中做选择，我选择了基数排序，并快速回忆了快速排序的例子，于是便很快的做出来了这道题。

插入排序

基本思想：

插入排序思想类似于扑克牌手牌整理

原数组为待起的未排序的手牌

起第一张牌不用整理，从起的第二张开始

和手牌里的牌进行比较，插入到手牌里

实现：

public static int[] insertSort(int[] sourceArray) {
    int s;
    int temp;
    for (int i = 1; i < sourceArray.length; i++) {
        temp = sourceArray[i];
        s = i;
        while (s > 0 && temp < sourceArray[s - 1]) {
            sourceArray[s] = sourceArray[s - 1];
            s = s - 1;
        }
        sourceArray[s] = temp;
    }
    return sourceArray;
}
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交换排序

冒泡排序

基本思想：

从左到右执行n次：比较相邻元素大小，谁大把谁放在右边

实现：

private static int[] bubbleSort(int[] sourceArray) {
    for (int i = 0; i < sourceArray.length; i++) {
        for (int j = 0; j < sourceArray.length - 1; j++) {
            sortMaxAndPutItRight(sourceArray, j, j+1);
        }
    }
    return sourceArray;
}

private static void sortMaxAndPutItRight(int[] sourceArray, int left, int right) {
    if (sourceArray[left] > sourceArray[right]) {
        int temp = sourceArray[right];
        sourceArray[right] = sourceArray[left];
        sourceArray[left] = temp;
    }
}
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快速排序

基本思想：

从左到右执行n次：

选基准元素（例如第一个元素），

左右两边往中间走，左边走的找到比他大的，右边走的找到比他小的

每次找到交换他们的顺序，直到左右走到一起

走到一起之后，选个元素和基准元素交换

——

然后在这个位置左边重复上述过程，右边也是

实现：

public static int[] quickSort(int[] sourceArray, int start, int end) {
    if (start < end) {
        int index = sortAndFindIndex(sourceArray, start, end);
        quickSort(sourceArray, start, index - 1);
        quickSort(sourceArray, index + 1, end);
    }
    return sourceArray;
}
private static int sortAndFindIndex(int[] sourceArray, int start, int end) {
    int temp = sourceArray[start];
    while (start < end) {
        while ((sourceArray[end] >= temp) && (start < end)) {
            end --;
        }
        sourceArray[start] = sourceArray[end];
        while ((sourceArray[start] <= temp) && (start < end)) {
            start ++;
        }
        sourceArray[end] = sourceArray[start];
    }
    sourceArray[start] = temp;
    return start;
}
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选择排序

简单选择排序

基本思想：

选择排序类似于扑克牌手牌里的出牌阶段

选择手牌里最小的牌打出去

打完之后，发现出的牌是有顺序的

实现：

public static int[] selectionSort(int[] sourceArray) {
    for (int i = 0; i < sourceArray.length - 1; i++) {
        int min = i;
        for (int j = i + 1; j < sourceArray.length; j++) {
            min = sourceArray[j] < sourceArray[min] ? j : min;
        }
        swap(sourceArray, i, min);
    }
    return sourceArray;
}

private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
    int temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}
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堆排序

基本思想：待写

实现：待写

基数排序

基本思想

设最后一位设第一位（例如352的2），倒数第二位是第二位

将数字按照第一位进行排序

将数字按照第二位进行排序

数字相同的保持位置不变

实现

public static int getNumInPos(int num, int pos) {
    int tmp = 1;
    for (int i = 0; i < pos - 1; i++) {
        tmp *= 10;
    }
    return (num / tmp) % 10;
}
    
public static int getMaxDigit(int[] a) {
    int max = a[0];
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {
        if (a[i] > max) {
            max = a[i];
        }
    }
   int tmp = 1, d = 1;
   while (true) {
        tmp *= 10;
        if (max / tmp != 0) {
            d++;
        } else {
            break;
        }
    }
    return d;
}

public static void radixSort(int[] a, int d) {
    int[][] array = new int[10][a.length + 1];
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        array[i][0] = 0;
    }
    for (int pos = 1; pos <= d; pos++) {
        for (int i = 0; i < a.length; i++) { 
            int row = getNumInPos(a[i], pos);
            int col = ++array[row][0];
            array[row][col] = a[i];
        }
        for (int row = 0, i = 0; row < 10; row++) { 
            for (int col = 1; col <= array[row][0]; col++) {
                a[i++] = array[row][col];
            }
            array[row][0] = 0; 
        }
    }
}
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计数排序

基本思想

找到数组最大值l，创建一个长度为l的新数组

将原数组的值作为新数组的下标，有几个，下标对应的数就是几

将新数组从左到右遍历，赋值给原数组

实现

private static int[] countSort(int[] array) {
    int maxVal = Arrays.stream(array).max().getAsInt();
    int[] sortList = new int[maxVal + 1];
    for (int i : array) {
        sortList[i]++;
    }
    int sortedIndex = 0;
    for (int i = 0; i < (maxVal + 1); i++) {
        while (sortList[i] > 0) {
            array[sortedIndex++] = i;
            sortList[i]--;
        }
    }
    return array;
}
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