• SpringCloud——负载均衡Ribbon


    三、Ribbon负载均衡

    3.1 负载均衡原理

    关于上一节说到的负载均衡,SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件来实现的。他的流程如下:

    我们发送的请求叫 http://user/user/1,这个请求会被我们的Ribbon接收,然后Ribbon向Eureka-server服务端请求名为user的服务,Eureka-server就把该服务所对应的服务列表(ip+端口号)返回给Ribbon,然后Ribbon使用负载均衡算法,轮询某一台服务器进行访问,再把结果响应给order。如下图所示:
    在这里插入图片描述
    以上图片来源于B站黑马程序员SpringCloud教程!!!
    以上图片来源于B站黑马程序员SpringCloud教程!!!
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    3.2 源码跟踪

    源码跟踪,视频链接

    我们进行源码跟踪:

    1)LoadBalancerIntercepor
    在这里插入图片描述
    可以看到这里的intercept方法,拦截了用户的HttpRequest请求,然后做了几件事:

    • request.getURI():获取请求uri,本例中就是 http://user-service/user/8
    • originalUri.getHost():获取uri路径的主机名,其实就是服务id,user-service
    • this.loadBalancer.execute():处理服务id,和用户请求。

    这里的this.loadBalancerLoadBalancerClient类型,我们继续跟入。

    2)LoadBalancerClient

    继续跟入execute方法:
    在这里插入图片描述
    代码是这样的:

    • getLoadBalancer(serviceId):根据服务id获取ILoadBalancer,而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
    • getServer(loadBalancer):利用内置的负载均衡算法,从服务列表中选择一个。本例中,可以看到获取了8082端口的服务。

    放行后,再次访问并跟踪,发现获取的是8081:
    在这里插入图片描述
    果然实现了负载均衡。

    3)负载均衡策略IRule

    在刚才的代码中,可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:
    在这里插入图片描述
    我们继续跟入:
    在这里插入图片描述
    继续跟踪源码chooseServer方法,发现这么一段代码:
    在这里插入图片描述
    我们看看这个rule是谁:
    在这里插入图片描述
    这里的rule默认值是一个RoundRobinRule,看类的介绍:
    在这里插入图片描述
    这不就是轮询的意思嘛。

    到这里,整个负载均衡的流程我们就清楚了。

    3.3 负载均衡策略

    负载均衡的规则都定义在IRule接口中,而IRule有很多不同的实现类:
    在这里插入图片描述
    其中,不同的规则含义如下表所示:

    内置负载均衡规则类规则描述
    RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
    AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
    WeightedResponseTimeRule为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。
    ZoneAvoidanceRule以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
    BestAvailableRule忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
    RandomRule随机选择一个可用的服务器。
    RetryRule重试机制的选择逻辑

    默认的负载均衡策略采用的是:ZoneAvoidanceRule。一般都用默认的负载均衡规则,不做修改。

    扩展:当然,我们也可以自定义要使用负载均衡策略,以下提供两种方法:

    方法一、添加IRule的Bean(对所有服务都采用该负载均衡策略)

    针对前面的例子,我们只需要在Order服务的config下面配置IRule的Bean如下:(如果要使用其他的算法策略,只需要修改返回的IRule的对象即可)

    @Configuration
    public class MyConfig {
        @Bean
        @LoadBalanced
        public RestTemplate restTemplate(){
            return new RestTemplate();
        }
    
        @Bean
        public IRule randomRule(){
            return new RandomRule();
        }
    }
    
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    方法二、配置yaml(对某个服务采用特定的负载均衡策略)

    在我们的Order服务下的application.yaml配置文件中添加以下配置信息:(当访问的服务是user的时候,采用随机算法)

    # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是user服务
    user: 
      ribbon:
        # 负载均衡规则 
        NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule 
    
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    3.4 饥饿加载

    Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。

    而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

    ribbon:
      eager-load:
        enabled: true
        clients: user
    
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    如果有多个服务要配置的话,那么配置信息应该这么写:

    ribbon:
      eager-load:
        enabled: true
        clients: [server1, server2, server3...]
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44741023/article/details/126087159