官网链接:Apache ECharts
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
通俗的理解:
- 是一个JS插件
- 性能好可流畅运行PC与移动设备
- 兼容主流浏览器
- 提供很多常用图表【折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图】,且可定制(支持自定义)
官方教程:5 分钟上手 ECharts

获取 ECharts:下载地址
1、点击Dist跳转到Github。

2、点击点进去

3、右键单击Raw,选择链接另存为

4、这样我们就得到了需要的文件

简单粗暴的方式:
当上面的第一步后第二步直接点击code然后下载压缩包,简单直接,再在里面找到我们需要的文件即可。


打开压缩包,找到需要的文件引入到我们项目的js文件夹即可


根据上面的步骤2至步骤5编写代码。
index.html:
Document01

在官网给出了我们许多示例:链接

我们都可以直接拿来用,但是里面的一些配置我们可以根据自己的需求来修改,所以我们需要了解ECharts的基础配置。
官网配置项参考文档:地址
需要了解的主要配置:series xAxis yAxis grid tooltip title legend color
series
– 系列列表。每个系列通过type决定自己的图表类型
– 通俗的理解:图标数据,指定什么类型的图标,可以多个图表重叠。xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴
– boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true,这时候刻度只是作为分隔线,标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴
grid:直角坐标系内绘图网格。
title:标题组件
tooltip:提示框组件
legend:图例组件
color:调色盘颜色列表
stack:数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的
stack值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。
关于更多的配置项参考官方文档,十分具体。
接下来,通过修改官方示例中的例子折线图堆叠,来熟悉配置项。
修改前的样式:

修改后的代码:
option = {
//设置线条的颜色,后面是个数组
color:['pink','red','green','blue','gray'],
//设置图表标题
title: {
text: '折线图堆叠1233标题'
},
//图表的提示框组件
tooltip: {
//触发方式 - 坐标轴
trigger: 'axis'
},
//图例组件
legend: {
//series有name了,这里的data可以删除掉
data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']
},
//网格配置 grid可以控制线形图 柱状图 图标大小
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
//是否显示刻度标签
containLabel: true
},
//工具箱组件,可以另存为图片等功能
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
//设置x轴的相关配置
xAxis: {
type: 'category',
//线条和y轴是否有缝隙
boundaryGap: false,
data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
},
//设置y轴的相关配置
yAxis: {
type: 'value'
},
//系列图表配置,决定显示那种类型的图表
series: [
{
name: '邮件营销',
type: 'line',
//总量,后面的会堆叠前面的累加起来,删除掉就会折叠了,一般不需要
//stack: '总量',
data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
},
{
name: '联盟广告',
type: 'line',
//stack: '总量',
data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
},
{
name: '视频广告',
type: 'line',
//stack: '总量',
data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
},
{
name: '直接访问',
type: 'line',
//stack: '总量',
data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
},
{
name: '搜索引擎',
type: 'line',
//stack: '总量',
data: [520, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
}
]
};
修改后的样式:

除了上面提到的官网给出好多示例的链接:点这里
还有一个可以作为补充:Gallery
为了防止变量污染,减少命名冲突,我们可以采用立即执行函数的写法,因为立即执行函数里的变量都是局部变量。
我们需要var很多option ,我们采用立即执行函数包起来就不会参生命名冲突了。
格式如下:
示例代码:index.js
// 基础折线图
(function() {
// 实例化对象
var myChart = echarts.init(document.querySelector(".bar .chart"));
// 指定配置和数据
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],
type: 'line'
}]
};
// 配置项和数据给我们的实例化对象
myChart.setOption(option);
// 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放
window.addEventListener("resize", function() {
// 让我们的图表调用 resize这个方法
myChart.resize();
});
})();
// 饼图
(function() {
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.querySelector(".line .chart"));
// 指定配置和数据
var option = {
title: {
text: '某站点用户访问来源',
subtext: '纯属虚构',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
},
series: [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius: '50%',
data: [
{value: 1048, name: '搜索引擎'},
{value: 735, name: '直接访问'},
{value: 580, name: '邮件营销'},
{value: 484, name: '联盟广告'},
{value: 300, name: '视频广告'}
],
emphasis: {
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
// 配置项和数据给我们的实例化对象
myChart.setOption(option);
// 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放
window.addEventListener("resize", function() {
// 让我们的图表调用 resize这个方法
myChart.resize();
});
})();
// 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放
window.addEventListener("resize", function() {
// 让我们的图表调用 resize这个方法
myChart.resize();
});
以上就是ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)的全部内容。
看完如果对你有帮助,感谢点赞支持!
如果你是电脑端的话,看到右下角的 “一键三连” 了吗,没错点它[哈哈]

加油!
共同努力!
Keafmd
先自我介绍一下,小编13年上师交大毕业,曾经在小公司待过,去过华为OPPO等大厂,18年进入阿里,直到现在。深知大多数初中级java工程师,想要升技能,往往是需要自己摸索成长或是报班学习,但对于培训机构动则近万元的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长,而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家,初衷也很简单,就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。添加下方名片,即可获取全套学习资料哦