• 推荐一个python、AI学习社区:ShowMeAI


    ShowMeAI

    网址:ShowMeAI知识社区

    博客:ShowMeAI博客 — 专注数据算法与应用 » ShowMeAI

    github:https://github.com/ShowMeAI-Hub

    bilibili:ShowMeAI的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili

    知乎:ShowMeAI - 知乎 

    微博:Sina Visitor System

    掘金:ShowMeAI 的个人主页 - 专栏 - 掘金

    主页 

     

    工具&框架

    🚧 『Galileo』京东出品的图深度学习框架

    github.com/JDGalileo/g…

    Galileo(伽利略)是京东出品的图深度学习框架,具备超大规模、易使用、易扩展、高性能、双后端等优点,旨在解决超大规模图算法在工业级场景的落地难题,提供图神经网络和图嵌入等模型的训练评估及预测能力。Galileo 图深度学习框架采用分层设计理念,主要分为分布式图引擎、图多后端框架、图模型三层。

    🚧 『PersonalizedFL』个性化联邦学习工具库

    github.com/microsoft/P…

    PersonalizedFL 是基于 PyTorch 的联邦学习代码库,面向研究设计,具有易于学习、易于扩展、用于公平比较等特点,同时为了快速入门而舍弃了很多不常用的扩展。作为初始版本,PersonalizedFL 当前支持的算法包括 FedAvg、FedProx、FedBN、FedAP、MetaFed,并且更多算法在开发中。

    🚧 『Papyri』IPython和Jupyter中构建与发布文档工具

    github.com/jupyter/pap…

    Papyri 可以在 IPython 和 Jupyter 中构建、发布、安装和渲染文档,旨在帮助构建更好的科学生态系统。Papyri 具备以下特性:跨库的双向交叉链接、导航、图像嵌入、数学公式渲染。作者在 这里 阐述了项目的起源和后续规划。

    🚧 『lamda』安卓逆向 & 自动化辅助框架

    github.com/rev1si0n/la…

    这是一个用于安卓逆向及自动化的辅助框架,它以编程化的接口大幅减少手动操作,减少在琐碎问题上花费的时间。框架具备零依赖、调用简单、兼容性高、自动化操作手机等一系列特性。Repo 文档非常详细!对新手非常友好~

    🚧 『torchimize』PyTorch 实现的数值优化算法

    github.com/hahnec/torc…

    Gauss-Newton(高斯 - 牛顿法)和 Levenberg-Marquardt(列文伯格-马夸尔特法) 是最常用的两种数值优化算法。torchimize 使用 PyTorch 库实现了这两种算法,从而达成『在GPU上实现基于 torch.Tensor 类的凸优化』这一目标。值得注意的是,torchimize 能够在每个循环迭代中并行地最小化几个最小二乘优化问题。

    博文&分享

    👍 TU Berlin『基于事件的机器人视觉』课程

    www.youtube.com/playlist?li…

    sites.google.com/view/guille…

    『Event-based Robot Vision SS2020』是 TU Berlin(Technische Universität Berlin,柏林高等工业学校)开设的『视觉信息处理』课程,讲师 Guillermo Gallego 自 2019 年担任柏林工业大学和爱因斯坦数字未来中心 (ECDF) 的『机器人交互感知』的教授,研究重点是机器人技术、计算机视觉和应用数学的交叉领域。

    课程讲授处理视觉信息的新方法、基于事件视觉技术(event-based vision)、事件相机(event-based camera)技术的实践经验,内容非常前沿,可以说是世界上第一门此类课程,涵盖的具体主题包括基于事件的传感器的生物启发式工作原理、运动估计、模式识别、信号处理与滤波(filtering)等等。课程提供了丰富的学习资料,除视频、课件、练习外,还有大量的学术论文和参考资料等。

    👍 『机器学习』项目 /代码 / 博客文章等的分享社区

    github.com/GokuMohanda…

    madewithml.com/

    这是一个机器学习的内容分享社区,作者 Goku Mohandas 曾就职于Apple。社区的主要内容围绕 MLOps(Machine Learning Operations)展开,并且强化了内容在『hands-on 动手实现』『intuition-first 直觉先行』『software engineering 软件工程』『focused yet holistic 拓展丰富』这四个方面的特性。

    主题以 Lesson 的系列内容形式展开,每周更新,包含四个部分:intuition 概念、code 代码、application 应用、extensions 拓展。如果你想成为更好的软件工程师、更负责任地交付ML、掌握更实用的技能等,那可以试试这个网站!

    数据&资源

    🔥 『Python』迷你练手项目集锦

    github.com/Python-Worl…

    新手入门,想先找点简单的、几行代码就能搞定的小项目练练手?这个项目正合适!Ropo 收集整理了 102 个 mini 的 Python 小项目,非常适合初学者用来玩耍和练习。

    🔥 『HUPD』哈佛 USPTO 专利数据集

    github.com/suzgunmirac…

    🔥 『迁移学习导论 (第二版)』配套代码

    github.com/jindongwang…

    jd92.wang/tlbook/

    研究&论文

    公众号回复关键字日报,免费获取整理好的论文合辑。

  • 相关阅读:
    ArcGIS:如何对要素类进行查询要素属性、更改符号、标记?
    209. 长度最小的子数组(滑动窗口)
    【论文阅读】社交网络传播最大化问题-02
    设计模式——行为型
    python socket编程3 - socket的选项
    Docker入门指南:基于 docker 搭建机器学习/深度学习开发环境
    GPT引领前沿与应用突破之GPT4科研实践技术与AI绘图
    Feign实现文件上传下载
    循环结构--for循环
    圆柱模型分割
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_61899108/article/details/126081228