重建二叉树

重建二叉树

输入一棵二叉树前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。

注意 ：

• 二叉树中每个节点的值都互不相同；
• 输入的前序遍历和中序遍历一定合法；

数据范围

树中节点数量范围$[0,100]$。

样例

给定：
前序遍历是：[3, 9, 20, 15, 7]
中序遍历是：[9, 3, 15, 20, 7]

返回：[3, 9, 20, null, null, 15, 7, null, null, null, null]
返回的二叉树如下所示：
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

算法

（递归)$O(n)$

递归建立整棵二叉树：先递归创建左右子树，然后创建根节点，并让指针指向两棵子树。

具体步骤如下：

1. 先利用前序遍历找根节点：前序遍历的第一个数，就是根节点的值；
2. 在中序遍历中找到当前根节点的位置 $k$ ,则 $k$ 左边是左子树的中序遍历``，右边是右子树的中序遍历；
3. 假设左子树的中序遍历的长度是 $l$ ,则在前序遍历中，根节点后面的 $l$ 个数，是左子树的前序遍历，剩下的数是右子树的前序遍历；
4. 有了左右子树的前序遍历和中序遍历，我们可以先递归创建出左右子树，然后再创建根节点；

时间复杂度分析

初始化时，用哈希表（unordered_map）记录每个值在中序遍历的位置，这样我们在递归到每个节点时，在中序遍历中查找根节点的位置的操作，只需要 $O(1)$ 的时间。此时，创建每个节点需要的时间是 $O(1)$ ,所以总时间复杂度是 $O(n)$。

变量说明

• pos：记录每个节点在中序遍历序列中的位置。
• pre： 题目输入数据，表示当前二叉树的前序遍历序列。
• in： 题目输入数据，表示当前二叉树的中序遍历序列。
• k： 表示当前根节点在所给中序遍历序列中的位置(分割左右子树)。
• pl：表示当前根节点所代表的树在前序遍历序列中对应范围的起始位置。
• pr：表示当前根节点所代表的树在前序遍历序列中对应范围的终点位置。
• il：表示当前根节点所代表的树在中序遍历序列中对应范围的起始位置。
• ir：表示当前根节点所代表的树在中序遍历序列中对应范围的终点位置。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    // 记录每个点在中序遍历序列中的位置
    unordered_map pos;
    
    TreeNode* buildTree(vector& preorder, vector& inorder) {
        int n = preorder.size();
        for (int i = 0; i < n; i ++ )
             pos[inorder[i]] = i;
        return dfs(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }
    
    // DFS递归遍历二叉树
    TreeNode* dfs(vector& pre, vector& in, int pl, int pr, int il, int ir) {
        if (pl > pr) return NULL;
        int k = pos[pre[pl]]; // 当前根节点在中序遍历序列中所在的位置
        TreeNode* root = new TreeNode(pre[pl]);
        root->left = dfs(pre, in, pl + 1, pl + k - il, il, k - 1);
        root->right = dfs(pre, in, pl + k + 1 -il, pr, k + 1, ir);
        return root;
    }
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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