目录

一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

字符串处理

文件生成

数据构建

三、

1、创建 python 文件

2、运行结果

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一、实战场景

实战场景：如何绘制饼状图分析商品库存

二、主要知识点

• 文件读写

• 基础语法

• 字符串处理

• 文件生成

• 数据构建

三、

马上安排！

1、创建 python 文件

"""
Author: 
实战场景:  如何绘制饼状图分析商品库存
"""

# 导入系统包
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.faker import Faker

print("Hello，")
print("实战场景:  如何绘制饼状图分析商品分类 
")

web = Flask(__name__)

# 数据构建
x_data = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
y_data = [1186, 1246, 1346, 1086, 1430, 1064]

data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]


def pie_charts() -> Pie():
    # 实例化对象
    pie = Pie()
    # 采用Flask库直接获取颜色
    pie.add("", data, color=Faker.rand_color())
    # 全局置标题、标签
    pie.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="如何绘制饼状图分析商品分类", subtitle="，坚持学习！"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%")
    )
    return pie


# 获取对象
p = pie_charts()
# 绘制图形，生成HTML文件的
p.render('./templates/pie_charts.html')


# 添加路由显示图表
@web.route('/')
def index():
    return render_template('pie_charts.html')


if __name__ == "__main__":
    # 运行项目
    web.run(debug=False)

print("Python 版本", platform.python_version())
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2、运行结果

Hello，
实战场景: 如何绘制饼状图分析商品分类

* Serving Flask app ‘py032’ (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000 (Press CTRL+C to quit)

，持续学习!

先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长，而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。添加下方名片，即可获取全套学习资料哦