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  • LeetCode 2333. 最小差值平方和(贪心)


    文章目录

      • 1. 题目
      • 2. 解题

    1. 题目

    给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,长度为 n 。

    数组 nums1 和 nums2 的 差值平方和 定义为所有满足 0 <= i < n 的 (nums1[i] - nums2[i])^2 之和。

    同时给你两个正整数 k1 和 k2 。你可以将 nums1 中的任意元素 +1 或者 -1 至多 k1 次。
    类似的,你可以将 nums2 中的任意元素 +1 或者 -1 至多 k2 次。

    请你返回修改数组 nums1 至多 k1 次且修改数组 nums2 至多 k2 次后的最小 差值平方和 。

    注意:你可以将数组中的元素变成 负 整数。

    示例 1:
    输入:nums1 = [1,2,3,4], nums2 = [2,10,20,19], k1 = 0, k2 = 0
    输出:579
    解释:nums1 和 nums2 中的元素不能修改,因为 k1 = 0 和 k2 = 0 。
    差值平方和为:(1 - 2)^2 + (2 - 10)^2 + (3 - 20)^2 + (4 - 19)^2 = 579 。
    
    示例 2:
    输入:nums1 = [1,4,10,12], nums2 = [5,8,6,9], k1 = 1, k2 = 1
    输出:43
    解释:一种得到最小差值平方和的方式为:
    - 将 nums1[0] 增加一次。
    - 将 nums2[2] 增加一次。
    最小差值平方和为:
    (2 - 5)^2 + (4 - 8)^2 + (10 - 7)^2 + (12 - 9)^2 = 43 。
    注意,也有其他方式可以得到最小差值平方和,但没有得到比 43 更小答案的方案。
     
    提示:
    n == nums1.length == nums2.length
    1 <= n <= 10^5
    0 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^5
    0 <= k1, k2 <= 10^9
    
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    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-sum-of-squared-difference
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    2. 解题

    • 答案只与 对应元素的 非零 绝对值 有关系
    • 对这些绝对值进行排序,大的优先减少
    class Solution:
        def minSumSquareDiff(self, nums1: List[int], nums2: List[int], k1: int, k2: int) -> int:
            diff = list(filter(lambda x : x!=0, [abs(x-y) for x, y in zip(nums1, nums2)]))
            # 非零 绝对值
            diff.sort(reverse=True) # 逆序排列
            if len(diff) == 0:
                return 0
            k = k1+k2  # 总的调整次数
            diff.append(0)  # 代码编写简单需要
            prevnum = diff[0]
            ct = 1 # 前面相同元素的个数
            i = 0
            while i < len(diff)-1:
                delta = diff[i]-diff[i+1] # 跟后一个的差值
                if delta == 0:
                    ct += 1  # 相同值的元素个数 + 1
                else: # 遇到有下降台阶了
                    if k >= delta*ct: # k 的次数,够ct个数降到下个元素的值
                        prevnum = diff[i+1]
                        k -= delta*ct
                        ct += 1
                    else:  # 不够, 结束了
                        delta = k//ct  # 把剩余的 k 次 均匀分给 ct 个数
                        prevnum -= delta # 每个数还能降低 delta
                        left = k - delta*ct # 剩余的次数,每个数的值还能 -1
                        return int(math.pow((prevnum-1), 2)*left + math.pow(prevnum, 2)*(ct-left) + sum([x*x for x in diff[ct:]]))
                i += 1
            return 0
    
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    188 ms 31.4 MB Python3

    1648 题是一样的思路,可以试试
    https://leetcode.cn/problems/sell-diminishing-valued-colored-balls/


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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/126070356
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