• Matlab转C++代码入门————附带详细代码和示例


    1 转换

    一般Matlab中的代码,有一部分方法是无法转换成C++的,例如图像化UI、文件写出等接口。一般做转换的话,需要把业务逻辑从界面中抽取出来,去除与界面相关的代码,把需要显示的值,作为函数的返回值。

    1.1 转换例子

    例如下面的例子,可以从中提取主要的业务逻辑代码:

    提取前的源代码:

    function varargout = untitled(varargin)
    
    gui_Singleton = 1;
    gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...
                       'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...
                       'gui_OpeningFcn', @untitled_OpeningFcn, ...
                       'gui_OutputFcn',  @untitled_OutputFcn, ...
                       'gui_LayoutFcn',  [] , ...
                       'gui_Callback',   []);
    if nargin && ischar(varargin{1})
        gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
    end
    
    if nargout
        [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
    else
        gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
    end
    
    function untitled_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
    
    set(handles.Dimension,'String',''); % 属性纬度
    set(handles.Numbers,'String',''); % 对象个数
    set(handles.Clusters,'String',''); % 训练准确率
    set(handles.RecNum,'String',''); % 识别对象
    
    handles.output = hObject;
    
    guidata(hObject, handles);
    
    function varargout = untitled_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) 
    
    varargout{1} = handles.output;
    % 载入数据
    function Load_Callback(hObject, eventdata, handles)
    % 数据载入控制
    global Myfig;
    global Convfig;
    global TrFig;
    load('Fig.mat');
    load('Oliver.mat');
    bar = waitbar(0,'读取数据中...');
    for i=1:100
        str=['训练中...',num2str(100*i/100),'%'];    % 百分比形式显示处理进程,不需要删掉这行代码就行
        waitbar(i/100,bar,str)                       % 更新进度条bar,配合bar使用
    end
    close(bar);  
    Myfig = gRGB;
    Convfig = gRGB1;
    TrFig = gRGB2;
    % data1 = Data1;
    set(handles.Dimension,'String',num2str(size(FigData,2))); % 属性维度
    set(handles.Numbers,'String',num2str(size(FigData,1))); % 对象个数
    set(handles.Clusters,'String',[num2str(85.50),'%']);
    
    function Exit_Callback(hObject, eventdata, handles)
    delete(handles.figure1);
    close all;
    
    function Iteration_Callback(hObject, eventdata, handles)
    
    function Dimension_Callback(hObject, eventdata, handles)
    
    function Dimension_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
    
    if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
        set(hObject,'BackgroundColor','white');
    end
    
    function Numbers_Callback(hObject, eventdata, handles)
    
    function Numbers_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
    
    if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
        set(hObject,'BackgroundColor','white');
    end
    
    function Clusters_Callback(hObject, eventdata, handles)
    
    function Clusters_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
    
    if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
        set(hObject,'BackgroundColor','white');
    end
    % 展示图片
    function Perform_Callback(hObject, eventdata, handles)
    
    cla reset
    global Myfig;
    global Convfig;
    global TrFig;
    Cope = get(handles.RecNum,'String');
       if isempty(Cope)
        pause(0.25);
        h=msgbox('请先选择识别对象(1-400)');
        uiwait(h,5);
       else
        TotG=uint8(Convfig{str2num(Cope)}); % 原始模型
        axes(handles.Net);
        imshow(TotG)
        hold on
        axes(handles.ObjFunction);
        TotG1=uint8(Myfig{str2num(Cope)}); % 改进模型
        imshow(TotG1)
        axes(handles.axes4);
        TotG2=uint8(TrFig{str2num(Cope)}); % 待检测模型
        imshow(TotG2)
        hold off
       end
    
    function RecNum_Callback(hObject, eventdata, handles)
    
    function RecNum_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
    
    if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
        set(hObject,'BackgroundColor','white');
    end
    
    
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    提取后的代码:

    function [TotG, TotG1, TotG2]=t2(Cope)
    
    oliver = coder.load('Oliver.mat'); 
    
    Myfig = oliver.gRGB;
    Convfig = oliver.gRGB1;
    TrFig = oliver.gRGB2;
    
    TotG=uint8(Convfig{Cope});
    TotG1=uint8(Myfig{Cope});
    TotG2=uint8(TrFig{Cope});
    
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    用于测试的示例代码:

    clear all;
    clc;
    close all;
    
    [TotG, TotG1, TotG2]=dealImage(3);
    
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    1.2 详细转换过程

    这里转换用的MATLAB Coder,转换过程如下:

    • 1,使用如下功能进行转换;
      在这里插入图片描述
    • 2,输入需要被转换的方法(如果该方法,还调用了其他方法,也只用填写这个主方法即可);
      在这里插入图片描述
    • 3,输入测试用例方法(自动检测的数据类型,需要根据需要更改);

    在这里插入图片描述
    例如在另一个例子中,如果使用了自动检测的,就会爆出如下的错误:

    在这里插入图片描述
    这是改写前的数据类型:

    在这里插入图片描述
    这是改写后的数据类型:
    在这里插入图片描述

    • 4,检测生成的c++代码;
      在这里插入图片描述
      5,选择生成的类型、语言、工具链,,Mores Setting可以设置配置的硬件;

    在这里插入图片描述

    2 注意事项

    用于生成c++代码的matlab代码,要需要做一些改写。例如,预先定义变量。

    这是原始版本:

    indexc = find(Label==iii(1));
    indexc = indexc(c);
    
    Result1{1} = 'rank 1';
    for i=2:length(indexc)+1
        Result1{i}=data1{indexc(i-1)};
    end
    
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    这是改写后的版本:

    Result1 = cell(dataSize,1);
    dataSize=size(data,1);
        
    for i=1:dataSize
       Result1{i}='000';
    end
    
    Result1{1} = 'rank 1';
    for i=2:length(indexc)+1
       Result1{i}=data1{indexc(i-1)};
    end
    
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    在这里插入图片描述

    用生成c++代码时,用到的一些Matlab方法

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    3 实例

    图像显示

    矩阵信息显示

    后续补充

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_33375598/article/details/125087790