学习笔记——七周成为数据分析师《第二周：业务》：业务分析指标

业务分析指标

核心指标
好的指标应该是比率
好的指标应该能带来显著效果
好的指标不应该虚荣
好的指标不应该复杂

1. 市场营销指标
客户/用户生命周期
企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期
不同业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老客户，流失客户。

RFM模型
用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体。

用户分群，营销矩阵
市场营销中的一种常见策略。它提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类。

2. 产品运营指标
AARRR：Acquisition用户获取、Activation用户活跃、Retention用户留存、Revenue营收、Refer传播。

用户获取：
渠道到达量：曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索。
渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动。包含CPM，CPC，CPS，CPD，CPT等。
渠道ROI：投资回报率，利润/投资*100%。
日应用下载量：APP下载量，指点击下载，不代表下载完成。
日新增用户数：以用户注册提交资料为基准。
获客成本：为获取一位用户需要支付的成本。
一次会话用户数占比：指新用户下载完APP，仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟内。

用户活跃：
日、周、月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上，网页浏览内容算用，在公众号下单算用，不限于打开APP。
活跃用户占比：活跃用户数在总用户数的比例，衡量的是产品健康程度。
用户会话次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期。5分钟内没有操作，默认会话操作结束。
用户访问时长：一次会话的持续时间。
用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数。

用户留存：
用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户。

营收：
付费用户数
付费用户数占比：每日付费用户占活跃用户数比，也可以计算总付费用户占总用户数比。
ARPU：某时间段内每位用户平均收入。
ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入，排除了未付费的。
客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数。
LTV：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近。经常用在游戏运营、电商运营中。
LTV=ARPU*1/流失率

传播：
K因子：每一个用户能够带来几个新用户
K因子=用户数平均邀请人数邀请转化率
用户分享率：某功能/页面中，分享用户数占浏览页面人数之比。
活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数。

3. 用户行为指标
功能使用率/渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比。如点赞、评论、收藏、关注、搜索、添加好友，均可以算做功能使用。
用户会话：用户在一次访问过程中，从开始到结束的整个过程。在网页端，30分钟内没有操作，默认会话操作结束。
用户路径：用户在一次会话过程中，其访问产品内部的浏览轨迹。通过此，可加工出关键路径转化率。

4. 电子商务指标
笔单价：用户每次购买支付的金额，即每笔订单的支出，和客单价对应。
件单价：商品的平均价格。
成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比。
购物篮系数：平均每笔订单中，卖出多少商品。购物篮系数多多益善，它也和商品关联规则有关。
复购率：一段时间内多次消费的用户占总消费用户数之比。如4月有1000位用户消费，其中500位消费了两次以上，复购率50%。
回购率：一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍旧消费的占比。如4月消费用户1000位，其中600位在5月继续消费，则回购率为60%。

5. 流量指标
PV：浏览次数。用户在网页的一次访问请求可以看做一个PV，用户看10个网页，则PV为10。
UV：一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。技术上，UV会通过cookie或IP衡量。
访客行为：
新老访客占比：衡量网站生命力
访客时间：衡量内容质量不是看内容的UV，而是看内容的访问时间。
访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问深度。
来源：从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以分为SEM，SEO或外链。
用户行为转化率：用户在网站上进行了相应操作的用户在总访客数上的占比。
首页访客占比：只看了首页的用户，在总访客数上的占比。
退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的访问数。
跳出率：浏览单页即推出的次数/访问次数。
跳出率一般衡量各个落地页，营销页面。退出率更偏产品，任何页面都有跳出率。