窗口函数笔记

1. 窗口函数也叫做开窗函数，其最大的特点是输入值是从select语句的结果集中的一行或者“多行”窗口中获取的
2. 如果函数具有over（）子句，则说明它是窗口函数
3. 窗口函数可以简单的解释为类似于聚合函数的计算函数，但是通过group by子句组合的常规聚合会隐藏正在聚合的各个行，最终输出一行，窗口函数聚合后还可以访问当中的各个行，并且可以将这些行中的某些属性添加到结果集中
4. 语法规则：

 

1. 以sum函数举例窗口函数，注意是整体聚合还是累积聚合

1. sum（...） over（）：对表所有行求和
2. sum（...） over（order by...）：连续累积求和
3. sum（...） over（partition by...）：同组内所有行求和
4. sum（...） over（partition by... order by...）：在每个分组内，连续累积求和

1. 窗口表达式：（1）在sum（...） over（partition by... order by...）语法完整的情况下，进行累积聚合操作，默认累积聚合行为是从第一行聚合到当前行

（2）Window expression窗口表达式给我们提供了一种控制行范围的能力，语法如下：

 

1. 窗口排序函数—row_number家族

1. row_number（）:在每个分组中，为每行分配一个从1开始的唯一序列号，递增，不考虑重复
2. rank（）：在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，挤占后续位置
3. dense_rank（）：在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，不挤占后续位置

1. 窗口分析函数：（1）lag(col,n,default):用于统计窗口内往上第n行值。其中第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL的时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

（2）lead（col，n，default）：用于统计窗口内往下第n行值

（3）first_value:取分组内排序后，截止到当前行，第一个值

（4）last_value: 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值