设计文档的Excel转换为对象结构POJO-简式尺规工具箱

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问题描述

在项目开发中我遇到了如下情况：

项目流程：设计 -> 写设计文档 -> 开发

在设计文档转换为对应代码的过程中我发现了问题，那就是

1. 如果系统设计上下游

2. 如果系统上下游交互使用JSON

3. 那么把设计文档中的命名方式改为Java的驼峰命名，然后再加上@JsonAlias,@JsonProperty等信息，手动粘贴复制效率有点低。

需求描述

可以把设计文档中的表格数据转换为对应的Java POJO，支持@JsonAlias,@JsonProperty,@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")，可以定制化，支持扩充。

效果演示

使用说明

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使用python3环境
打开命令行，安装所需依赖

pip install -r .\requirement.txt
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导入数据

剪贴板导入数据

1. 把设计文档中的数据拷贝到临时excel中，再从excel中拷贝: ctrl + c【为了确保格式的统一，因为某些文档不是标准的excel，无法转换】
2. 打开从剪贴板导入数据

# 从剪贴板读取数据
df = pandas.read_clipboard()
# 从excel读取数据
# df = pandas.read_excel('data.xlsx')
print(df)
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保存为Excel，导入数据

1. 把设计文档中的数据拷贝到excel中，保存excel到当前项目路径下
2. 打开从excel导入数据
3. 输入文件路径

# 从剪贴板读取数据
# df = pandas.read_clipboard()
# 从excel读取数据
df = pandas.read_excel('文件路径.xlsx')
print(df)
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指定类名和索引列

# 类名，无需带.java后缀
class_name = 'Tmp'
field_index_config = {
    # 字段名 在excel中列的索引，从0开始计数
    'field_name_index': 0,
    # 字段类型 在excel中列的索引，从0开始计数
    'field_type_index': 1,
    # 字段注释 在excel中的列索引，从0开始计数
    "field_mean_index": 4
}
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指定是否过滤指定前缀，如去除字段前面的 .或者+号

"""
2. 过滤数据名称前缀，
比如表格的数据都是
data.nodes[].data.id
data.nodes[].data.name

我想去掉前缀 data.nodes[].data. 
只保留 id name
那么可以在这里配置
"""
for field_data in field_data_list:
    if CommonUtil.is_none_or_nan(field_data['field_name']):
        continue
    field_data['field_name'] = field_data['field_name'].removeprefix("+")
    field_data['field_name'] = field_data['field_name'].removeprefix("")
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配置作者名、开启注解信息等

"""
    4. 配置元信息
    目前可以配置的都在下面列出了
    """
    config_metadata = {
        # 当前作者名称
        'author': '尺规kit',
        # 文件编写日期，默认今天
        'date': datetime.date.today().isoformat(),
        # jackson
        'jackson': {
            'enable': True,
            'alias.enable': True,
            'property.enable': True,
            'dateformat.enable': True
        }
    }
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执行即可

示例数据

生成的Java类

package com.test;

import lombok.Data;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAlias;

/**
 * @author 尺规kit
 * @date 2022-07-14
 */
@Data
public class Tmp {

    /**
     * 数据id
     */
    @JsonAlias({"data_id", "dataId"})
    @JsonProperty("data_id")
    private String dataId;

    /**
     * 操作类型
新增
删除

     */
    @JsonAlias({"operation_type", "operationType"})
    @JsonProperty("operation_type")
    private String operationType;

    /**
     * 被操作数据信息
     */
    @JsonAlias("original")
    @JsonProperty("original")
    private Object original;

    /**
     * 被操作数据id
     */
    @JsonAlias("id")
    @JsonProperty("id")
    private String id;

    /**
     * 数据的类型
     */
    @JsonAlias("type")
    @JsonProperty("type")
    private String type;

    /**
     * 名字
     */
    @JsonAlias("name")
    @JsonProperty("name")
    private String name;

    /**
     * 编号
     */
    @JsonAlias("number")
    @JsonProperty("number")
    private String number;

    /**
     * 数据推送时间
     */
    @JsonAlias({"publish_date", "publishDate"})
    @JsonProperty("publish_date")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8")
    private Date publishDate;

    /**
     * 年龄
     */
    @JsonAlias("age")
    @JsonProperty("age")
    private Integer age;

}
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目前已经支持的情况

// 字段名
person_name -> personName
age -> age

// 字段类型
str, string, String -> String
date, Date -> Date
List, list, arr, array, Array -> List
int, integer -> Integer
float -> Float
double -> Double
无 -> Object
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结构描述

common/ - 公共的类
    processor/ - 处理器
        field_info_processor/ 字段信息处理器
            field_info_reader/ 从dataframe中读取数据
            generator/ 文件生成器
        standardized/ 字段名称标准化器
            processor/ 处理器
                name/ 字段名称标准化
                type/ 字段类型标准化
            StandarderManager.py 标准化管理器
        util/ 工具类
    example/ 示例
    java/ java工程
        field/annotation/ 字段上面的注解
        generator/ 根据class_name和字段信息生成类和字段信息
        base_processor.py 基本处理通用类
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流程描述