在有人脸的情况下，我们有限考虑的应该是人脸亮度，但是也需要兼顾背景亮度，在我们人脸亮度可接受的范围内尽量确保背景不会过曝。
face AE调整的两大点：权重和Target，其中权重需要灵活调整，Target的调整一般不会太过于频繁，因为不管在什么养的环境亮度下，我们都希望人脸的亮度比较正常明亮，所已人脸的Target设置理论受环境亮暗影响不是很大，范围区间也比较小，那么如何让人脸亮度适应环境变化的需求呢？这时候就需要灵活的调整Face的权重了。
Face Target的调整：
根据BV设置Target的范围，默认值40-50，建议最大值不要超过60，另外如果是NS场景，还会根据NS的face target降低Target的下限。
Face Weight的调整：
Face Weight有几个部分组成，首先根据Face size会得到一个Face size prob，它的调整根据我们实际拍摄情况来定，比如当我们人距离一定距离后我们不希望Face AE起作用，因为一定距离后人的主体性质已经减弱，我们希望考虑的是整体，看看这时候的face size是多少，可以将他作为下限；同理，当我们人离的比较近的时候，我们可能更多关注的是人脸，不怎么在一背景其他部分，这时候看看size是多少，可以设置为上限，一般情况下在默认参数的基础上进行微调即可。
face Location Prob一般不会进行调整，默认不管人脸在图片中的那个位置，其权重都是1024。
上面这两个权重相乘就得到FaceP_LocSize,为了防止人脸过亮，在它的基础上又做了一些限制，来保证人脸亮度不出现大的问题，具体原理是，根据BV map出一个OE_BV prob,它的意思就是说，我在当前BV环境下不管人脸亮度十多少，认为人脸会出现过曝的概率是多少（ISP40没有这个Prob,可以认为都是1024）。然后根据统计信息统计得到的人脸OE_Raio * OE_BVProb去map得到最总的Face OE Prob，这一步呢最重要的就是u4OE_X和u4OE_Y的设置。u4OE_X的设置决定那什么亮度我们认为是OE的，u4OE_Y的设置决定了不同OE程度的场景我们取的Face OE Prob的大小它直接影响了OE场景人脸的亮度。
OE检测之后会得到一个新的权重：FaceP_OE = FaceP_LocSize * OE_Prob，到这里上面所有的计算都体现在这个权重上面了。
FaceP_OE得到之后，还会结合FCY模块调整最后的Face权重，FCY这个模块人脸亮度分成dark人脸和bright人脸两个情况分别处理，参数里面我们可以调整我们认为的Dark人脸亮度区间机，即FCY_DX和我们认为的Bright人脸亮度区间,即FCY_BX。这两个数组决定了两个人脸亮度区间的设置。另外FCY_DX值可以根据BV来进行调整，这个BV区间就是前面设置的我们什么亮度环境下会出现OE的BV区间，在ISP40里面没有这个参数设置，可以理解为对FCY_DX没有影响。区间设置好后设置face的权重区间，Final Face Prob的最小价值就是前面得到的FaceP_OE，所以OE程度决定了最小值，最大值是u4FCY_Y[0]*FaceP_LocSize,u4FCY_Y[0]一般都是取默认的1024。
FCY_BX和FCY_DX这两个数组四个值的设置，要结合实际情况，如果人脸亮度落在DX区域我们像对他进行压暗，我们可以降低FCY_DX[1]来实现，如果像提亮，我们可以增大FCY_DX[1]或者增大FaceP_OE来实现。如果人脸亮度落在FCY_BX区，可以通过增大FaceP_OE和减小FCY_BX[1]来实现人脸提亮或者减小FaceP_OE和增大FCY_BX[1]来实现降低人脸亮度等等。