• LeetCode209-长度最小的子数组


    题目叙述
    给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

    找出该数组中满足其和 ≥ target长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度
    如果不存在符合条件的子数组,返回 0

    示例 1:
    输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
    输出:2
    解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

    示例 2:
    输入:target = 4, nums = [1,4,4]
    输出:1

    示例 3:
    输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
    输出:0

    方式一:暴力解法

    1. 双重循环,外部循环指向 连续子数组的 起始位置,内部循环用于 指向 连续子数组的结束位置
    2. 内部循环遍历求和,当大于target值时 比较获取最小值,并跳出当前内部循环,进行下一起始节点的求和判断;
    3. 当外部循环结束时输出 最小值即可;

    暴力解法容易超出时间限制

    class Solution {
        public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
            int sum = 0;
            int subLength = 0;
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                sum = 0;
                for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                    sum += nums[j];
                    if(sum>=target){
                        subLength = j-i+1;
                        min = (min<subLength?min:subLength);
                        break;
                    }
                }
            }
            return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
        }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19

    方式二:滑动窗口

    滑动窗口就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果

    首先要思考 如果用一个for循环,那么应该表示 滑动窗口的起始位置,还是终止位置。
    如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置,那么如何遍历剩下的终止位置?
    此时难免再次陷入 暴力解法的怪圈。
    所以 只用一个for循环,那么这个循环的索引,一定是表示 滑动窗口的终止位置

    • 窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
    • 窗口的起始位置如何移动:如果当前窗口的值大于s了,窗口就要向前移动了(也就是该缩小了)。
    • 窗口的结束位置如何移动:窗口的结束位置就是遍历数组的指针,也就是for循环里的索引。

    那么问题来了, 滑动窗口的起始位置如何移动呢

    1. 以数组的第一个元素开始,往后遍历逐个相加,一旦遇到大于等于 target的时候,那么以该节点为头元素的 最短,连续的子数组就找到了
    2. 此时就需要 换下一个头节点,继续遍历逐个相加,重复上一步
    3. 每次计算完获得最短的连续子数组后都需要进行 最小值的比较获取

    此处更换头节点通过 将从求和中剔除头节点实现

    class Solution {
        public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
            int left = 0;
            int sum = 0;
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
                sum += nums[right];
                while(sum>=target){
                    min = Math.min(min,right-left+1);
                    sum -= nums[left];
                    left++;
                }
            }
            return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
        }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
  • 相关阅读:
    Hystrix超时熔断机制源码分析
    gateway之过滤器(Filter)详解
    银行转账p图在线制作生成,回执单凭证,工商农业邮政建设,易语言画板!
    一键反编译安卓apk文件
    TPH-YOLOv5: 基于Transformer预测头的改进YOLOv5用于无人机捕获场景目标检测
    微信小程序,下载流文件并打开预览
    firewalld高级配置
    SAP Business Application Studio 里创建一个基于 CAP 模型的最简单的 OData 服务试读版
    Hexagon_V65_Programmers_Reference_Manual(5)
    TypeScript-04基础知识之类型操纵、类
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/vcz567/article/details/126036495