题目叙述
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。
如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
方式一:暴力解法
暴力解法容易超出时间限制
class Solution {
public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int sum = 0;
int subLength = 0;
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum = 0;
for (int j = i; j < nums.length; j++) {
sum += nums[j];
if(sum>=target){
subLength = j-i+1;
min = (min<subLength?min:subLength);
break;
}
}
}
return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
}
}
方式二:滑动窗口
滑动窗口就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果
首先要思考 如果用一个for循环,那么应该表示 滑动窗口的起始位置,还是终止位置。
如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置,那么如何遍历剩下的终止位置?
此时难免再次陷入 暴力解法的怪圈。
所以 只用一个for循环,那么这个循环的索引,一定是表示 滑动窗口的终止位置。
那么问题来了, 滑动窗口的起始位置如何移动呢?
此处更换头节点通过 将从求和中剔除头节点实现
class Solution {
public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0;
int sum = 0;
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
sum += nums[right];
while(sum>=target){
min = Math.min(min,right-left+1);
sum -= nums[left];
left++;
}
}
return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
}
}