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一、直接选择排序

直接选择排序特性总结： 

二、堆排序 

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一、直接选择排序

🤔基本思想：

每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

🎥动态演示：

💡实现思路：

选择排序的实现比较简单，其就是依次遍历数组，找出最小或者最大的元素与最前面或者最后面元素进行交换，然后遍历剩下的数据，再找再换，直到遍历完毕。

⏩排序优化：

对于传统选择排序，我们每次只找最大或者最小的进行排序，这样有点浪费时间，为了提高效率，我们可以每次选出最大的和最小的，最小的放前面，最大的放后面，不断缩小区间，直到完成排序。

⚠存在缺陷：

提高了效率的同时也可能会带来风险，比如我们要对数组arr[5]={9,1,2,5,7}进行排序。

第一次遍历我们得到最大元素为a[0],最小元素为a[1],最小元素要放在最左边，所以a[0]与a[1]进行交换，此时a[0]位置放的是元素1，为最小元素符合排序。但此时最大元素要放在最右边，最大元素为9，我们记录的是a[0]位置，但此时a[0]位置元素已不是9，所以这就导致排序失败，出现这种重叠情况，我们需要修正下max。

✍🏻代码演示：

void Swap(int* pa, int* pb)
{
	int tmp = *pa;
	*pa = *pb;
	*pb = tmp;
}
 
//直接选择排序
void SelectSort(int* a, int n)
{
	int left = 0;
	int right = n - 1;
	while (left < right)
	{
		int mini = left, maxi = left;
		for (int i = left + 1; i <= right; i++)
		{
			if (a[i] < a[mini])
			{
				mini = i;//遍历数组找出最小值下标
			}
			if (a[i] > a[maxi])
			{
				maxi = i;//遍历数组找出最大值下标
			}
		}
		//升序小值放左，大值放右
		Swap(&a[left], &a[mini]);
		//如果left和maxi重叠,修正maxi
		if (left == maxi)
		{
			maxi = mini;
		}
		Swap(&a[right], &a[maxi]);
		//交换完缩小区间
		left++;
		right--;
	}
}

直接选择排序特性总结： 

📝：直接选择排序的思想非常好理解，但因为其效率不高所以在实际中很少用。

🍒：时间复杂度：O(N^2)

🍒：空间复杂度：O(1)

🍒：稳定性：不稳定

二、堆排序 

关于堆排序的讲解在下面的博文中讲的很清楚：

堆的应用—堆排序和TopK问题_Fan~Fan的博客-CSDN博客_堆排序的应用