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  • 深度学习之SuperViT


    在这里插入图片描述

    这篇文章是今年发表的一篇Transformer类文章。文章作者提出了ViT的增强版——SuperViT,其核心有2个:①多尺度输入;②Token-keeping-rate机制。作者通过一系列实验证明SuperViT可以在计算效率和正确率上实现比Swin-T更好的表现力!

    参考文档:
    ①源码
    ②Transformer学习(四)—DeiT
    ③各类Transformer都得稍逊一筹,LV-ViT:探索多个用于提升ViT性能的高效Trick

    Super Vision Transformer

    • Abstract
    • 1 Introduction
    • 2 Related Work
    • 3 Methodology
      • 3.1
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/MR_kdcon/article/details/125162011
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