1.1 关系模型

1.1.1 定义 

        在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成；

        用表格结构表达实体集，用外键（外码）表示实体简联系；

1.1.2 优缺点

        优点：

        建立在严格的数学概念基础上；

        概念单一，结构简单、清晰、用户易懂易用；

        存取路径对用户透明，从而数据独立性、安全性好，简化数据库开发工作；

        

        缺点：

        由于存取路径透明，查询效率往往不如非关系数据模型；

1.2 基本概念

1.2.1 域

        是一组具有相同数据类型的值的集合；

1.2.2 笛卡尔积

        两个集合X和Y的笛卡尓积，又称直积，表示为 X * Y ，第一个对象是 X 的成员而第二个对象是 Y 的所有可能有序对的其中一个成员。

        例：X = { a ，b ，c }，Y = { 1 ， 2 ， 3 }

        X * Y = {

                      < a ，1 >，< a ，2 >，< a ，3 >，

                      < b ，1 >，< b ，2 >，< b ，3 >，

                      < c ，1 >，< c ，2 >，< c ，3 >， 

                     }

 1.2.3 关系的表示

        表示：

        D1 * D2 * …… * Dn 的子集叫做在域 D1，D2，……，Dn 上的关系，表示为

                R（ D1，D2，……，Dn ） 

        R：关系名；

        n：关系的目或度；

        

        关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域；

        

        属性：

        关系中不同列可以对应相同的域

        为了加以区别，必须对每列起一个名字，称为属性；

        n 目关系必有 n 个属性；

        

        候选码：

        若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码；

        

        主码：

        若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码； 

 1.2.4 基本关系的性质

        基本关系具有以下 6 条性质：

        1. 列是同质的，即每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域；

        2. 不同的列可出自同一个域，称其中的每一列为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名；

        3. 列的顺序无所谓，即列的次序可以任意交换；

        4. 任意两个元组不能完全相同；（ 但是多数实际关系数据库产品中，例如 Oracle ，如果用户没有定义有关约束条件，它们都允许关系表中存在两个完全相同的元组 ） 

        5. 行的顺序无所谓，即行的次序可以任意交换；

        6.分量必须取原子值，即每一个分量都必须是不可分的数据项；

 1.3 范式

1.3.1 第一范式

        如果关系模式 R 的每个关系 r 都是不可分的原子值，那么称 R 是第一范式的模式，r 是规范化的关系；

        在任何一个关系数据库中，第一范式是对关系模型的基本要求，不满足第一范式（ 1NF ）的数据库就不是关系数据库；

 1.3.2 第二范式

        若关系模式 R 是 1NF，且每个非主属性完全函数依赖于候选键，那么称 R 是 2NF 模式；

1.3.3 第三范式

        如果关系模式 R 是 1NF ，且每个非主属性都不传递依赖于 R 的候选码，则称 R 是 3NF ； 

1.3.4 BC 范式 

        若关系模式 R 是 1NF ，且每个属性都不传递以来于 R 的候选键，那么称 R 是 BCNF 模式；