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  • leetcode 剑指 Offer 63. 股票的最大利润


    题目描述:

    假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?

    样例:

    示例 1:

    输入: [7,1,5,3,6,4]
    输出: 5
    解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
         注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

    示例 2:

    输入: [7,6,4,3,1]
    输出: 0
    解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

    限制:

    0 <= 数组长度 <= 10^5

    解题思路:

        设共有 n 天,第 a 天买,第 b天卖,则需保证 a

    (n−1)+(n−2)+⋯+2+1=n(n−1)/2

        因此,暴力法的时间复杂度为 O(n2) 。考虑使用动态规划降低时间复杂度,以下按照流程解题。

    动态规划

        状态定义: 设动态规划列表 dp ,dp[i] 代表以 prices[i] 为结尾的子数组的最大利润(以下简称为 前 i日的最大利润 )。
        转移方程: 由于题目限定 “买卖该股票一次” ,因此前 i 日最大利润 dp[i] 等于前 i−1 日最大利润 dp[i−1]和第 i 日卖出的最大利润中的最大值。

    前i日最大利润=max⁡(前(i−1)日最大利润,第i日价格−前i日最低价格)

    dp[i]=max⁡(dp[i−1],prices[i]−min⁡(prices[0:i]))

        初始状态: dp[0]=0dp[0] = 0dp[0]=0 ,即首日利润为 000 ;
        返回值: dp[n−1]dp[n - 1]dp[n−1] ,其中 nnn 为 dpdpdp 列表长度。

    Java程序:

    1. class Solution {
    2. public int maxProfit(int[] prices) {
    3. int cost = Integer.MAX_VALUE, profit = 0;
    4. for(int price : prices) {
    5. cost = Math.min(cost, price);
    6. profit = Math.max(profit, price - cost);
    7. }
    8. return profit;
    9. }
    10. }
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/kt1776133839/article/details/126012248
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