卷积核输出维度计算【⌊ (W - F + 2P) / S ⌋ + 1，保持维度不变：F=3，P=1，S=1】

$$\lfloor (W-F+2P)/S\rfloor +1$$

https://blog.csdn.net/caomin1hao/article/details/80601255

卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解

https://www.cnblogs.com/szxspark/p/8445406.html

Python init.py 作用详解【终于理解from 和 import】

https://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5880483.html

init.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。

通常__init__.py 文件为空，但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时，实际上是导入了它的__init__.py文件。这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块，而不再需要一个一个的导入。

import的作用：新创建命名空间。 from: 直接导入当前的命名空间

使用from语句可以把模块直接导入当前命名空间，from语句并不引用导入对象的命名空间，而是将被导入对象直接引入当前命名空间。

[pytorch][基础模块] torch.nn.Conv3D 使用样例与说明

https://blog.csdn.net/FrontierSetter/article/details/99888787

Pytorch 从0开始学（6）——Conv2d 详解

https://www.zhihu.com/people/xiao-xiao-lang-83-77/posts

dilation
groups

分组卷积（Group Convolution）与深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

https://blog.csdn.net/breeze_blows/article/details/98068025

常规卷积：

分组卷积

深度可分离卷积