✨对称二叉树有关的练习
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学习算法,还有一些知识的时候,有时候看书后以为自己懂了,结果做题就发现自己没什么思路,为此,博主决定坚持刷题,这里给大家推荐一个适合大家做题复习,准备面试的网站点此进入,里面还有大量的面经,大家可以在面试之前去看看
我们可以看到里面根据不同知识层面分成对应的题库,算法也进行了对应的分类,十分的友好,接下来就开始今天的刷题之旅
题目链接对称二叉树
给定一棵二叉树,判断其是否是自身的镜像(即:是否对称)
例如: 下面这棵二叉树是对称的

下面这棵二叉树不对称。

1️⃣我们先看看根节点是否为空,根节点为空,则返回true,否则就得递归比较左右节点
2️⃣如果左右节点都为空,则返回true
3️⃣如果左节点为空,右节点不为空,或者左节点不为空,右节点为空,则返回false
4️⃣接下来,就是左右节点都非空的情况,我们就得比较节点的数值是否相等
5️⃣接下来就是递归遍历了,递归比较外侧(左节点的左孩子和右节点的右孩子比较)和内测(左节点的右孩子和右节点的左孩子)的情况
思路和刚刚递归是一样的,只是实现方法不一样
具体的图解大家可以去里面看看题解
public class Solution {
boolean isSymmetrical(TreeNode pRoot) {
//先判断根节点
if(pRoot==null) return true;
Queue deque = new LinkedList<>();
deque.offer(pRoot.left);
deque.offer(pRoot.right);
while (!deque.isEmpty()) {
TreeNode leftNode = deque.poll();
TreeNode rightNode = deque.poll();
if (leftNode == null && rightNode == null) {
continue;
}
if (leftNode == null && rightNode != null) {
return false;
}
if (leftNode != null && rightNode == null) {
return false;
}
if (leftNode.val != rightNode.val) {
return false;
}
// 这里顺序与使用Deque不同
deque.offer(leftNode.left);
deque.offer(rightNode.right);
deque.offer(leftNode.right);
deque.offer(rightNode.left);
}
return true;
}
}
相同的二叉树
给定两个根结点分别为 root1root1 和 root2root2 二叉树,请判断这两棵树是否完全相同。
数据范围:
−104≤Node.val≤104−10
4
≤Node.val≤10
4
两棵树上的节点数目都在范围 [0, 100] 内



1️⃣我们先比较根节点
2️⃣如果两颗二叉树的根节点都为空,则返回true
3️⃣如果两棵树,其中一个根节点为空,另一个非空,则返回false
4️⃣如果两棵树根节点都非空,则比较数值,不相等返回false
5️⃣如果根节点数值相同,则递归比较左右子树
6️⃣左右子树等相同则返回true,否则返回false
1️⃣我们可以用两个队列来解决这个问题,队列保存树的结点
2️⃣逐层把二叉树的结点加入队列中
3️⃣判断逻辑和递归是一样的
给定彼此独立的两棵二叉树,树上的节点值两两不同,判断 t1 树是否有与 t2 树完全相同的子树。
子树指一棵树的某个节点的全部后继节点
数据范围:树的节点数满足 0 < n \le 5000000

其实这道题目和判断两棵树是否相同是差不多思路的,两棵树A,B,B如果满足是A的子树,那么就会有三种情况
1️⃣两棵树相同
2️⃣B是A的左子树(B和A的左子树相同)
3️⃣B是A的右子树(B和A的右子树相同)
我们可以看出解决这个大问题,其实有可以划分成若干个相同的小问题,可以使用递归来解决
import java.util.*;
/*
* public class TreeNode {
* int val = 0;
* TreeNode left = null;
* TreeNode right = null;
* }
*/
public class Solution {
/**
*
* @param root1 TreeNode类
* @param root2 TreeNode类
* @return bool布尔型
*/
public boolean isContains (TreeNode root1, TreeNode root2) {
// write code here
if (root1==null||root2==null){
return false;
}
return sameRootDfs(root1,root2)||isContains(root1.left,root2)||isContains(root1.right,root2);
}
private boolean sameRootDfs(TreeNode A, TreeNode B){
//这里如果B为空并且A为空,表示A和B已经遍历完成,并且经过了A.val!=B.val的考验
if(A==null&&B==null){
return true;
}
//1.A为空表示B不为空,表示两者不同
//2.B为空原理和1一样
//3.A和B的值不一样,表示两者不同
if (A==null||B==null||A.val!=B.val){
return false;
}
//当前节点比较完之后还要继续判断左右子节点
return sameRootDfs(A.left,B.left)&&sameRootDfs(A.right,B.right);
}
}

希望大家可以自己动手练习一下,算法光看是不行的,必须亲自动手敲代码,有时候你会发现自己有思路,但是又写不出来,这就是缺乏练习的原因。大家平时在做题的时候,可以多思考,多总结。
刚开始的时候,我们可能遇到一种新的题型,完全没有思路的时候,其实可以先去看看别人的思路,还有题解,把它理解下来,然后把代码敲出来(不要复制粘贴,我们根据自己的理解敲出代码这样才有效果,如果中途卡住了,也可以再回过头去看看)
另外,为了检测一下我们是否真正的掌握,我们可以去做几道相似的题目巩固一下,顺便检验一下自己的成果。
点此跳转去练习
这里面有对应的题目,比如链表,二叉树等等,我们可以找到自己想要练习的题目,根据标签就可以进行筛选了,非常的方便。
算法不是看会的,而是在做题中学会的,这是我的个人看法,刚开始由浅入深,不要太追求效率,先把自己的思路写出来,然后逐渐培养思维,然后在有一定的积累以后,我们再来追求效率,再来追求一题多解。算法贵在坚持,不可能一朝一夕就成为大牛。
如果有的小伙伴急着找工作的话,如果时间比较紧张,那么,我们可以先把一些面试高频的题目给做了,像这里面就列举出来了面试必刷题目。
一起坚持下去,冲冲冲