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框架解析 

test fixture（测试固件）

test case（测试用例）

test suite（测试套件）

test runner（测试执行）

批量执行脚本

构建测试套件

addTest（）

makeSuit()

TestLoader()

discover（）

用例的执行顺序

忽略用例执行

unittest断言 

HTML报告的生成

异常捕捉与错误截图

数据驱动

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框架解析 

unittest 是python 的单元测试框架，它主要有以下作用：

• 提供用例组织与执行
• 提供丰富的比较方法
• 提供丰富的日志

unittest里面有四个很重要的概念，test fixture，test case，test suite，test runner。

test fixture（测试固件）

对一个测试用例环境的搭建和销毁，就是一个fixture，通过覆盖setUp()和tearDown()方法来实现。

• setUp（）：测试环境和数据的准备工作
• tearDown（）：做测试用例执行完成之后的清理工作

test case（测试用例）

测试用例就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建（setUp）、实现测试过程的代码，以及测试后环境的还原（tearDown）。一个用例就是一个方法，名字以test_开头。

test suite（测试套件）

一个功能的验证往往需要多个测试用例，可以把多个测试用例集合在一起执行，这个就产生了测试套件TestSuite的概念。必须以继承（面向对象）的方式来使用。

test runner（测试执行）

测试的执行也是非常重要的一个概念，在unittest框架中，通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test case。

批量执行脚本

构建测试套件

假设我们已经编写好了test1.py与test2.py两个文件，那么我们如何同时执行这两个文件呢？

addTest（）

TestSuite类的addTest()方法可以把不同的测试类中的测试方法组装到测试套件中，但是addTest()一次只能把一个类里面的一个测试方法组装到测试套件中。

import unittest
from src0716 import test1
from src0716 import test2
def createsuite():
    #addTest
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(test1.Baidu1("test_hao"))   #addTest(脚本名.类名("方法名"))
    suite.addTest(test1.Baidu1("test_hbaidu"))
    suite.addTest(test2.Baidu2("test_hao"))
    suite.addTest(test2.Baidu2("test_baidusearch"))
    return suite
if __name__=="__main__":
    suite = createsuite()
    runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)  #verbosity 0,1,2数字越大后台打印越详细
    runner.run(suite)

但是上述做法有两个不方便的地方：

1. 需要导入所有的相关的py文件，比如 import test1，每新增一个脚本就需要导入一个。
2. addTest一次只能增加一个测试方法，如果一个py文件中有10个测试方式，如果都要组装到测试套件中，就需要增加10次。

makeSuit()

在unittest 框架中提供了makeSuite() 的方法，makeSuite可以实现把测试用例类内所有的测试case组成的测试套件TestSuite ，unittest 调用makeSuite的时候，只需要把测试类名称传入即可。

suite.addTest(unittest.makeSuite(test1.Baidu1))
suite.addTest(unittest.makeSuite(test2.Baidu2))

TestLoader()

TestLoader 用于创建类和模块的测试套件，一般的情况下，用TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestClass) 来加载测试类。

suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(test1.Baidu1)
suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(test2.Baidu2)
suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2])

但是makeTest（）和TestLoader（）仍每新增一个脚本就需要导入一个相关的文件。

discover（）

discover 是通过递归的方式到其子目录中从指定的目录开始， 找到所有测试模块并返回一个包含它们对象的TestSuite ，然后进行加载与模式匹配唯一的测试文件，也就是把一个文件夹下所有测试脚本的测试用例都执行一遍，discover 参数分别为

unittest.defaultTestLoder.discover("../src",pattern="test*.py",top_level_dir=None)
#                                   文件夹        测试用例所在文件

用例的执行顺序

unittest 框架默认加载测试用例的顺序是根据ASCII 码的顺序，数字与字母的顺序为：0~9,A~Z,a~z 。addTest（）是按照添加的顺序来执行。

忽略用例执行

对于不想运行的测试用例打标签：@unittest.skip("skiping")

@unittest.skip("skipping")
def test_baidusearch(self):
    driver = self.driver
    driver.get(self.base_url + "/")
    driver.find_element_by_id("kw").click()
    driver.find_element_by_id("kw").clear()
    driver.find_element_by_id("kw").send_keys(u"测试")
    driver.find_element_by_id("su").click()
    driver.find_element_by_id("su").click()

unittest断言 

断言：判断实际结果和预期结果是否相符合

常用的断言：

HTML报告的生成

运行一个测试套，里面有上百个测试用例，如何集中并且清晰的查看测试用例的执行结果呢？脚本执行完后可以生成HTML报告

HTMLTestRunner.py 文件，并放入python38/Lib目录下，下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html

生成HTML报告的步骤：

1.创建一个存放HTML报告的文件夹：

curpath=sys.path[0]

if not os.path.exists(curpath+'/resultreport'):

     os.makedirs(curpath+'/resultreport')

2.解决重复命名的问题（用时间来命名）：

now=time.strftime("%Y-%m-%d %M %S",time.localtime(time.time()))

filename=curpath+'/resultreport/'+now+'resultreport.html'

3.报告的输出：

异常捕捉与错误截图

错误截图的API：get_screenshot_as_file()

目的：保留测试现场

 

数据驱动

python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用ddt来完成。ddt的安装

ddt的使用

导包：from ddt import ddt，unpack，data，file_date ;同时在类上面使用标签@ddt

数据驱动的方式：

@data(value) 一次传一个参数

@data(value1,value2....)一次传多个参数，需要用@unpack映射

@file_data("json文件"）

@data（*解析数据的方法（txt/csv文件））