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✨今日算法三题

1.多数元素
2.数组中的k-diff数对
3.缺失的第一个正数

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1.多数元素

题目描述

思路详解

这个思路比较简单，先排序，排序过后遍历如果后一个等于前一个输出就好

代码与结果

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length / 2];
    }
}

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2.数组中的k-diff数对

题目描述

思路详解

这里我们采用排序和双指针的方法。
我们首先把数组进行排序，然后利用前后两个指针遍历数组，找出符合条件的组合。
注意：这里我们我们要注意结果的重复，也要注意两个指针前进的条件。

代码与结果

class Solution {
    public int findPairs(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length, y = 0, res = 0;
        for (int x = 0; x < n; x++) {
            if (x == 0 || nums[x] != nums[x - 1]) {
                while (y < n && (nums[y] < nums[x] + k || y <= x)) {
                    y++;
                }
                if (y < n && nums[y] == nums[x] + k) {
                    res++;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}
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3.缺失的第一个正数

题目描述

思路详解

这一题属于比较困难的题目。
我们首先想到的就是排序然后遍历，可是这违背了题目时间复杂度是常数的要求。
那么我们用哈希表进行存储遍历呢，显然这也超出了时间复杂度的限制。
小编也是参考了题解，现在就来用自己的话说说这一题的做法吧.

对数组进行遍历，对于遍历到的数 x，如果它在[1,N] 的范围内，那么就将数组中的第x−1 个位置（注意：数组下标从 0 开始）打上「标记」。在遍历结束之后，如果所有的位置都被打上了标记，那么答案是N+1，否则答案是最小的没有打上标记的位置加 1。
这里是采用了仿哈希表的结构。

代码与结果

class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] <= 0) {
                nums[i] = n + 1;
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int num = Math.abs(nums[i]);
            if (num <= n) {
                nums[num - 1] = -Math.abs(nums[num - 1]);
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] > 0) {
                return i + 1;
            }
        }
        return n + 1;
    }
}

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✨总结

今天的题目有些难度，还要多多理解，加油，一起刷算法吧。

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