• 【链表】设计跳表


    题目描述

    设计一个跳表。

    跳表是能在O(log(n))时间内完成增加、删除、搜索到数据结构。

    解题思路

    先准备一个有上限大小的NODE数据结构如下:

    1. public class SkipListNode {
    2. int value;
    3. SkipListNode[] forward;
    4. public SkipListNode(int value, int level) {
    5. this.value = value;
    6. this.forward = new SkipListNode[level];
    7. }
    8. }

    说明:value就是具体存储的值; forward是下一个节点位置,对应于链表中的next,由于跳表存在多个next,这里用数组表示,这也就要求这个跳表有上限大小。


    根据上述SkipListNode,来定义一个基本的跳表:

    1. class Skiplist {
    2. int MAX_LEVEL = 32;
    3. SkipListNode head;
    4. int level;
    5. Random random;
    6. public Skiplist() {
    7. this.head = new SkipListNode(-1, MAX_LEVEL);
    8. this.level = 0;
    9. this.random = new Random();
    10. }
    11. }

    说明:

    MAX_LEVEL为跳表的最大层数量;

    head是跳表的初始节点,默认为-1;

    level是这个跳表的层数,默认是0;

    random是一个随机函数,用于计算每个跳表的节点是否需要添加level。 


    1. search,指定一个target,查询是否包含在跳表中;

    1. public boolean search(int target) {
    2. SkipListNode curr = this.head;
    3. for (int i = level - 1; i >= 0; i--) {
    4. while (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value < target) {
    5. curr = curr.forward[i];
    6. }
    7. // 注意点
    8. if (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value == target) {
    9. return true;
    10. }
    11. }
    12. return false;
    13. }

    搜索的时候从上往下搜索;

    1.先判断当前节点是否存在下一个节点,并且下一个节点的值是否小于target, 如果是则继续循环;

    2.在循环完毕后判断,当前节点的下一个节点是否不为NULL,并且等于target,如果等于则直接返回true;


    2. add,指定一个num,将这个数字添加到跳表中;

    1. public void add(int num) {
    2. SkipListNode[] update = new SkipListNode[MAX_LEVEL];
    3. // 这个地方没有看懂,我理解是为了保证如果是第一个元素也能访问到。
    4. Arrays.fill(update, head);
    5. SkipListNode curr = head;
    6. for (int i = level - 1; i >= 0; i--) {
    7. while (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value < num) {
    8. curr = curr.forward[i];
    9. }
    10. update[i] = curr;
    11. }
    12. int lv = randomLevel();
    13. level = Math.max(level, lv);
    14. SkipListNode newNode = new SkipListNode(num, lv);
    15. for (int i = 0; i < lv; i++) {
    16. newNode.forward[i] = update[i].forward[i];
    17. update[i].forward[i] = newNode;
    18. }
    19. }
    20. private int randomLevel() {
    21. int lv = 1;
    22. while (random.nextDouble() < 0.25 && lv < MAX_LEVEL) {
    23. lv++;
    24. }
    25. return lv;
    26. }

    参考删除操作,增加一个update记录要添加的层;这个里面最特殊的地方是对update的节点进行了初始化,并且使用的是head节点,主要是考虑在把update添加到第一个节点时不要有数据关系丢失。

    使用随机函数来计算level,其实就是在小于MAX_LEVEL的情况下做随机

    private int randomLevel() {
        int lv = 1;
        while (random.nextDouble() < 0.25 && lv < MAX_LEVEL) {
            lv++;
        }
        return lv;
    }

    获得层数后从下往上添加节点,添加操作:

                newNode.forward[i] = update[i].forward[i];
                update[i].forward[i] = newNode;


    3. erase,指定一个num,将这个数字从跳表中删除; 

    1. public boolean erase(int num) {
    2. SkipListNode[] update = new SkipListNode[level];
    3. SkipListNode curr = head;
    4. int count = 0;
    5. for (int i = level - 1; i >= 0; i--) {
    6. while (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value < num) {
    7. curr = curr.forward[i];
    8. }
    9. if (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value == num) {
    10. update[i] = curr;
    11. count++;
    12. }
    13. }
    14. for (int i = 0; i < count; i++) {
    15. update[i].forward[i] = update[i].forward[i].forward[i];
    16. }
    17. for (int i = count - 1; i >= 0; i--) {
    18. if (update[i].forward == null) {
    19. level--;
    20. }
    21. }
    22. return count > 0;
    23. }

    这个和搜索很相似,还是从上往下搜索,这里增加一个update数组用于记录要删除节点的父亲节点,增加一个count记录要删除的层数:

    1.先判断当前节点是否存在下一个节点,并且下一个节点的值是否小于target, 如果是则继续循环;

    2.在循环完毕后判断,当前节点的下一个节点是否不为NULL,并且等于target,将这个节点放到update中;并且将count++。

    在全部遍历完成后,执行删除操作,这个时候,从下往上删除(0到count-1);

    update[i].forward[i] = update[i].forward[i].forward[i];

     在删除完成后恢复一下level数,从上往下计算(count-1到0),只要update的下一个节点为NULL则对level进行减一操作;


    代码实现

    整体代码如下:

    1. import java.util.Arrays;
    2. import java.util.Random;
    3. class Skiplist {
    4. int MAX_LEVEL = 32;
    5. SkipListNode head;
    6. int level;
    7. Random random;
    8. public Skiplist() {
    9. this.head = new SkipListNode(-1, MAX_LEVEL);
    10. this.level = 0;
    11. this.random = new Random();
    12. }
    13. public boolean search(int target) {
    14. SkipListNode curr = this.head;
    15. for (int i = level - 1; i >= 0; i--) {
    16. while (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value < target) {
    17. curr = curr.forward[i];
    18. }
    19. // 注意点
    20. if (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value == target) {
    21. return true;
    22. }
    23. }
    24. return false;
    25. }
    26. public void add(int num) {
    27. SkipListNode[] update = new SkipListNode[MAX_LEVEL];
    28. // 这个地方没有看懂,我理解是为了保证如果是第一个元素也能访问到。
    29. Arrays.fill(update, head);
    30. SkipListNode curr = head;
    31. for (int i = level - 1; i >= 0; i--) {
    32. while (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value < num) {
    33. curr = curr.forward[i];
    34. }
    35. update[i] = curr;
    36. }
    37. int lv = randomLevel();
    38. level = Math.max(level, lv);
    39. SkipListNode newNode = new SkipListNode(num, lv);
    40. for (int i = 0; i < lv; i++) {
    41. newNode.forward[i] = update[i].forward[i];
    42. update[i].forward[i] = newNode;
    43. }
    44. }
    45. private int randomLevel() {
    46. int lv = 1;
    47. while (random.nextDouble() < 0.25 && lv < MAX_LEVEL) {
    48. lv++;
    49. }
    50. return lv;
    51. }
    52. public boolean erase(int num) {
    53. SkipListNode[] update = new SkipListNode[level];
    54. SkipListNode curr = head;
    55. int count = 0;
    56. for (int i = level - 1; i >= 0; i--) {
    57. while (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value < num) {
    58. curr = curr.forward[i];
    59. }
    60. if (curr.forward[i] != null && curr.forward[i].value == num) {
    61. update[i] = curr;
    62. count++;
    63. }
    64. }
    65. for (int i = 0; i < count; i++) {
    66. update[i].forward[i] = update[i].forward[i].forward[i];
    67. }
    68. for (int i = count - 1; i >= 0; i--) {
    69. if (update[i].forward == null) {
    70. level--;
    71. }
    72. }
    73. return count > 0;
    74. }
    75. public class SkipListNode {
    76. int value;
    77. SkipListNode[] forward;
    78. public SkipListNode(int value, int level) {
    79. this.value = value;
    80. this.forward = new SkipListNode[level];
    81. }
    82. }
    83. }

    总结

    这里的跳表借用了数组,只需要考虑向右查询下一个节点,减轻了向下查询下一个节点的操作;

    跳表这个数据结构设计的挺巧妙的,先要理解基本原理,代码实现上,注意细节,搜了一下目前redis中有使用到跳表。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weiliuhong1/article/details/126006994