知识关联视角下金融证券知识图谱构建与相关股票发现

摘要

【目的】 基于知识关联的研究视角构建领域知识图谱发现行业特征和相关股票,为投资者的组合交易决策提供新的视角和依据。【方法】 首先构建以股票数据为核心的种子知识图谱,对非结构化的文本数据基于FinBERT预训练模型进行实体抽取和关系分类形成三元组,并将二者进行知识融合完成金融证券知识图谱构建;然后基于图谱利用链路预测、相似度计算等图数据挖掘算法发现相关股票及其隐含特征,并通过统计学方法进行初步验