工地反光衣识别检测系统

工地反光衣识别检测系统运用智能视频分析和神经网络算法，进行工程施工区工作员是不是穿反光衣开展实时分析识别、追踪和警报，马上依据短视频实时分析和预警提醒，不穿反光衣危险行为及时预警提醒，警报截屏和视频储存到数据库系统系统生成表格，与此同时向有关人员消息推送报警信息，可依据报警记录和警报截屏。

工地反光衣识别检测系统的基础原理是使用工人的运动和反光衣物的色调画面质量来区别施工工地的别人，这类识别方式不容易立即遭受员工心态转变的直接影响。依据两种颜色的室内空间设计（Lab和HSV[色调，饱和度值]（svm算法[SVM]，神经网络模型[ANN]和逻辑回归[LR])精准归类反光衣的画面质量。

 

工地反光衣识别检测系统尽早发现工地问题，及时解决风险性和安全隐患，进行安全生产工作，从处于被动监管到积极主动监管。从数据格式监管到实时动态监督，保证职工工地施工安全。夜里，反光背心的反光带能够反射面显著的灯源，警示过去的人和车辆。施工工地有许多杂车，有各种各样工业设备，穿反光衣，对人身安全十分必需。

 

以下与正文无关

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Adapter接口定义了如下方法：

public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer) 
Adapter表示一个数据源，这个数据源是有可能发生变化的，比如增加了数据、删除了数据、修改了数据，当数据发生变化的时候，它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能，Adapter使用了观察者模式，Adapter本身相当于被观察的对象，AdapterView相当于观察者，通过调用registerDataSetObserver方法，给Adapter注册观察者。

public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer) 
通过调用unregisterDataSetObserver方法，反注册观察者。

public abstract int getCount () 
返回Adapter中数据的数量。

public abstract Object getItem (int position) 
Adapter中的数据类似于数组，里面每一项就是对应一条数据，每条数据都有一个索引位置，即position，根据position可以获取Adapter中对应的数据项。

public abstract long getItemId (int position) 
获取指定position数据项的id，通常情况下会将position作为id。在Adapter中，相对来说，position使用比id使用频率更高。

public abstract boolean hasStableIds () 
hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候，原有数据项的id会不会发生变化，如果返回true表示Id不变，返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类（包括直接子类和间接子类）的hasStableIds方法都返回false。

public abstract View getView (int position, View convertView, ViewGroup parent) 
getView是Adapter中一个很重要的方法，该方法会根据数据项的索引为AdapterView创建对应的UI项。