系列所有代码，复制粘贴即可运行。
希望有能力的朋友还是拿C++运行一下，python对opencv再封装的时候，少了一些C库中的对象和方法。

本节讨论对颜色空间BGR,HSV等的转换，图像在opencv库中的数据结构，颜色三通道的合并分离，图形绘制和中英文文本绘制等

1. 颜色空间的基础知识

HSV也叫HSB，opencv用的最多,使用方便。

• H：Hue 色相，如红色蓝色，用角度衡量，范围0–360， 红色0 绿色120 蓝色240
• S：Saturation 饱和度，通常0–100，值越大颜色越饱和，就越鲜艳， 混入白色的量， 白色越少，饱和度越高
• V/B：Value/Brightness 明度 范围0（黑）–100（白） 表示颜色明亮程度， 混入黑色的量，褐色越少，明度越高

HSL在顶部是纯白的，色相H与HSV完全一致，但是S和L不一样，S与混入黑白颜色量，没有关系：

• H： 色相
• S： 饱和度 指的是颜色的纯度 类似于加水的稀释程度
• L： 明度 颜色明亮程度 控制纯色中混入的黑白两种颜色

YUV考虑到人类感知能力 允许降低色度的带宽 占用极少的带宽 多用于电视中

• Y： luma 灰阶值 明亮度 最早的黑白电视只有Y
• UV： chroma 色度 描述影响的色彩和饱和度 用于指定像素的颜色
• 极少带宽 采样按百分比 4:4:4 完全 4:2:0 4个Y两个U没有V

1.1 色彩空间转换

import cv2 

def callback(value):
    pass

cv2.namedWindow('color', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('color', 640, 480)

img = cv2.imread('cat.jpeg')

#常见颜色空间转换
colorspaces = [cv2.COLOR_BGR2RGBA, cv2.COLOR_BGR2BGRA, cv2.COLOR_BGR2GRAY, cv2.COLOR_BGR2HSV,cv2.COLOR_BGR2YUV]
cv2.createTrackbar('curcolor', 'color', 0, 4, callback)

while True:
    index = cv2.getTrackbarPos('curcolor','color')
    
    #颜色空间转换API
    cvt_img = cv2.cvtColor(img, colorspaces[index])
    
    cv2.imshow('color', cvt_img)
    key = cv2.waitKey(10)
    
    if key & 0xff == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
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2. mat数据结构的深浅拷贝

mat是储存图像的数据结构（C++）
但是在python中已经将其二次封装为ndarray格式了，丢失一些属性（成员函数）

ndarray的常见属性

• data:表地址，直接访问不到
• size: 元素的总个数
• dtype: 格式
• shape: 形状

# mat数据之共享头
# mat的深浅拷贝
import cv2 
import numpy as np

img = cv2.imread('cat.jpeg')

# 浅拷贝:头尾都相连
img2 = img.view()  #创建一个视图

# 深拷贝， 只有头部相连
img3 = img.copy()

img[10:100, 10:100] = [0, 0, 255]

##横着堆叠
#cv2.imshow('img', np.hstack((img, img2, img3)))

#竖着堆叠
cv2.imshow('img', np.vstack((img, img2, img3)))

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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3.颜色通道的分离和合并

import cv2
import numpy as np

#img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
img = cv2.imread('cat.jpeg')
b,g,r = cv2.split(img)

b[10:100, 10:100] = 255
g[10:100, 10:100] = 255

img2 = cv2.merge((b, g, r))

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('b', b)
cv2.imshow('g', g)
cv2.imshow('img2', img2)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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4. 绘制图形

1. 画直线line(img, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift):

• img: 在哪个图像上划线
• pt1, pt2: 起始点，结束点
• color: 画笔颜色
• thickness: 线宽
• lineType: 线型 有-1，4，8，16 默认8
• shift: 坐标缩放比例

2. rectangle()参数同上 画矩形
3. circle(img, center, radius, color[,thickness[, lineType[, shift]]]):

• 画圆，括号内表示可选参数

4. 画椭圆ellipse(img, center, 长宽的一半，角度，从哪个角度开始，从哪个角度结束)
5. 画多边形 polylines

import cv2
import numpy as np

img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)

##划线只有实线
## cv2.line(img, (10, 20), (300, 400), (0, 0, 255), 5, 4)
## cv2.line(img, (80, 100), (380, 480), (0, 0, 255), 5, 16)

'''
##1111111111 矩形的起终点是矩形的对角点
cv2.rectangle(img, (10, 10), (200, 200), (0, 255, 0), 5)
'''


'''
##22222222222  圆形 最后是线宽和去毛刺
cv2.circle(img, (320, 240), 200, (0, 0, 255), 10, 16)
'''


'''
##3333333333333 椭圆 用矩形框椭圆 
## 画椭圆ellipse(img, center, 长宽的一半，角度，从哪个角度开始，从哪个角度结束)
#可以只画局部 控制开始角度和结束角度0 ,360
#可以任意角度控制椭圆，参数angle
cv2.ellipse(img, (320, 240), (200, 50), 0, 0, 360, (0, 0, 255), 5, 16)
#cv2.ellipse(img, (320, 240), (200, 50), 45, 0, 360, (0, 0, 255), 5, 16)
#cv2.ellipse(img, (320, 240), (200, 50), 0, 0, 180, (0, 0, 255), 5, 16)
'''

##44444444444 画多边形和填充多边形,多个点连起来
#多边形点集, 32位是C语言底层的规定
pts = np.array([(250, 10), (10, 30),(150, 100), (450, 100)], np.int32)
#cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 0, 255), 8)
cv2.fillPoly(img, [pts], (0, 0, 255), 8)

cv2.imshow('draw', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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5. 绘制英文和中文文本

绘制英文文本和中文文本
putText
从左下角开始算

• 显示中文得额外操作：

5.1 英文

import cv2
import numpy as np
#org 文本框左下角的定位
img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
#cv2.putText(img, 'Hello Kitti', (50, 200), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 3, [0, 0, 255])

cv2.imshow('draw', img)
cv2.waitKey(0)
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5.2 中文

曲线救国，使用pillow,再转为opencv显示

• 导入字体： C://windows//font 下是电脑里的所有字体,复制想要的字体到我们的路径下,我这里复制的是hyswlongfangsong.ttf字体

import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image
#显示中文
#全白
img = np.full((500, 500, 3), fill_value=255, dtype=np.uint8)

#导入字体： C://windows//font 下是电脑里的所有字体,复制想要的字体到我们的路径下
#这里调整字体大小
font = ImageFont.truetype('hyswlongfangsong.ttf', 35)

#创建一个pillow图片
img_pil = Image.fromarray(img)

draw = ImageDraw.Draw(img_pil)

#利用draw绘制中文
draw.text((100, 250), '但很快就撒', font=font, fill=(0, 0, 0, 0))

#重新变回ndarray
img = np.array(img_pil)

cv2.imshow('draw', img)
cv2.waitKey(0)
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