---

凯撒密码-层层加密

intxt = input("请输入明文：")
for p in intxt:
    if "a" <= p <= "z":
        print(chr(ord('a')+(ord(p)-ord('a')+3) % 26), end='')
    elif "A" <= p <= "Z":
        print(chr(ord("A")+(ord(p)-ord("A")+3) % 26), end='')
    else:
        print(p, end='')

intxt = input("请输入明文：")
s = ''
for i in intxt:
    s += (chr(ord(i)-3))
print("加密后的秘文为：", s)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

运行结果如下：

]

---

个人成绩计算

# 姓名输入
Student_Name = input('请输入姓名： ')
# 科目成绩输入
Chinese_Score = int(input('请输入语文科目成绩： '))
Math_Score = int(input('请输入数学科目成绩： '))
English_Score = int(input('请输入英语科目成绩： '))
# 总成绩计算
All_Score = Chinese_Score + Math_Score + English_Score
# 平均成绩计算
Aver_Score = All_Score / 3
# 百分比计算
Chinese_Per = Chinese_Score / All_Score * 100

print('{}的平均成绩为{:.2f}'.format(Student_Name, Aver_Score))
print('{}的语文成绩占总成绩的百分比为：{:.2f}'.format(Student_Name, Chinese_Per))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

---

猜数字游戏

num = 7  # 设定秘密数字
while True:
    guess = int(input('你们猜猜数字是多少:'))   # 输入猜测数字
    if guess == num:  # 数字对比
        print('正确！给你一个苹果')
        break
    elif guess > num:
        print('你猜的太大了，重新猜猜~')
    else:
        print('你猜的太小了，重新猜猜~')
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

---

解数学方程

有方程 2x-y-3=3x+y-7 ，求其x, y的解。

提示：须提前安装好SymPy， 安装命令为 pip install sympy

from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print(solve([2*x - y - 3, 3 * x + y - 7], [x, y]))
1
2
3
4

Pandas 每日一练：

print()纯属为了转行，方便看运行结果

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/7/18 21:25
# @Author : lxw_pro
# @File : pandas 练习.py
# @Software : PyCharm

import pandas as pd
import numpy as np
1
2
3
4
5
6
7
8

pandas和numpy须提前安装好，即
pandas 终端安装命令为：pip install pandas
numpy 终端安装命令为：pip install numpy

1.将下面的字典创建为DataFrame

lxw = {"project": ['Python', 'Java', 'C', 'MySQL', 'Linux', 'Math', 'English'],
       "score": [91, 88, 142, 136, np.nan, 146, 143]}

df = pd.DataFrame(lxw)
print(df)

print()
1
2
3
4
5
6
7

2.提取含有字符串“C”的行

# 法一：
print(df[df['project'] == 'C'])
1
2

print()
# 法二：
res = df['project'].str.contains('C')
res.fillna(value=False, inplace=True)
print(df[res])

print()
1
2
3
4
5
6
7

3.输出df的所有列名

print(df.columns)

print()
1
2
3

4.修改第二列列名为’popularity‘

df.rename(columns={"score": "popularity"}, inplace=True)
print(df)

print()
1
2
3
4

5.统计project列中每种编程语言出现的次数

print(df['project'].value_counts())
1

运行结果为：

---

每日一言：

**
任何一颗心灵的成熟，都必须经过寂寞的洗礼和孤独的磨练。
**

---

持续更新中…

点赞，你的认可是我创作的动力！
收藏，你的青睐是我努力的方向！
评论，你的意见是我进步的财富！
关注，你的喜欢是我长久的坚持！

欢迎关注微信公众号【程序人生6】，一起探讨学习哦！！！