在之前的文章《MySQL 8 中的数据类型转换》中，我们了解了在处理大型数据集时利用数据库分区的潜在用途和优势。在今天的后续文章中，我们将使用哈希分区准则在 Navicat for MySQL 中创建一个 MySQL 分区。

在 Navicat 中启动分区对话框

在 Navicat 中，你会在表设计器的“选项”选项卡（页面底部）中找到“分区”按钮：

点击此按钮可打开“分区”对话框。

在表上创建哈希分区

“分区”对话框中的第一个控件是分割由下拉菜单：

支持的分区类型取决于数据库类型和版本。以下是你可以在 Navicat 中找到 MySQL 7 的选项：

• Range partitioning（范围分区）：范围（或间隔）分区在组织类似数据时很有用，特别是日期和时间数据。因此，范围分区非常适合对历史数据进行分区。
• List partitioning（列表分区）：根据离散值将行显式映射到分区。例如，南部各州的所有客户可以存储在一个分区中，而北部各州的客户可以存储在不同的分区中。
• Composite partitioning（复合分区）：基于分区键标识的多维分区。例如，你可能决定以只读、压缩格式存储特定产品类型的数据，并保持其他产品类型数据未压缩。复合分区还显着增加了分区数量，这可能有利于高效并行执行。
• Round-robin partitioning（循环分区）：以循环方式将行分配给每个分区，以便每个分区包含或多或少相等的行数，并实现负载平衡。在这种情况下，没有分区键，因此行在所有分区中随机分布。
• Hash partitioning（哈希分区）：基于历史数据在分区之间随机分布数据，而不是将相似的数据分组。尽管可以识别分区键，但在不知道应该驻留在哪个分区数据中的情况下仍很有用。因此，数据的分布使其不对应于业务或数据的逻辑视图，就像范围分区中那样。

注意事项

为了从分区中受益，你需要确保：

• 如果你确实提供了对表进行分区的列，则它是该表中每个唯一键的一部分。
• 你正在用查询中最常用的列对表进行分区。否则，创建分区将没有任何好处。

定义分区详细信息

“分区”对话框支持许多选项，包括子分区以及手动创建分区定义的能力。但是，对于简单的哈希分区，我们只需要提供分区准则、（表列）和分区数：

点击“确定”按钮，只需简单的一步即可创建分区！

在“SQL 预览”选项卡中，你可以查看 Navicat 生成的 SQL 语句

ALTER TABLE `sakila2`.`film` PARTITION BY HASH (actor)
PARTITIONS 10
(PARTITION `p0` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 ,
PARTITION `p1` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 ,
PARTITION `p2` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 ,
PARTITION `p3` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 ,
PARTITION `p4` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 ,
PARTITION `p5` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 ,
PARTITION `p6` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 ,
PARTITION `p7` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 ,
 
PARTITION `p8` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 ,
PARTITION `p9` MAX_ROWS = 0 MIN_ROWS = 0 )
;

总结

在今天的文章中，我们使用哈希分区准则在 Navicat for MySQL 中创建了一个 MySQL 分区。如果你对 Navicat for MySQL 感兴趣，可以免费试用 14 天！

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