
思路:我们希望下一个数比当前数大,所以我们只需要将后面的大数与前面的小数交换即可,另外,增加的幅度要是最小,满足紧密排列
所以我们需要从右往左进行低位交换,比如 123465,下一个排列应该把 5 和 4 交换而不是把 6 和 4 交换,所以这里思路是先循环找到>低位的低位位置,然后再来个循环从右边遍历,进行交换;
交换完后,还需要考虑低位后的字串情况,可能是个降序的,比如123465 ,首先按照上一步,交换 5 和 4,得到 123564,那么低位后面也就是64明显是个降序,所以需要反转一下
以求 12385764 的下一个排列为例:

首先从后向前查找第一个相邻升序的元素对 (i,j)。这里 i=4,j=5,对应的值为 5,7:(这里目的是找到低位位置)

然后在 [j,end) 从后向前查找第一个大于 A[i] 的值 A[k]。这里 A[i] 是 5,故 A[k] 是 6:(从后面再遍历找到大于低位的值)

将 A[i] 与 A[k] 交换。这里交换 5、6:

这时 [j,end) 必然是降序,逆置 [j,end),使其升序。这里逆置 [7,5,4]:(需要考虑交换后,低位后面的数是一个降序的数,毕竟小的放后面了)

因此,12385764 的下一个排列就是 12386457

- class Solution {
- //从后往前找,直至arr[i]>arr[i-1],如果没有找到说明是降序,那么直接返回倒序,否则找到arr[i]>arr[i-1]的地方,将其换一下
- public static void nextPermutation(int[] nums) {
- boolean flag = true;
- int aid = -1;
-
- for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
- //1.找到后一个比前一个大的,用aid记录前一个状态,找到就说明不是降序
- if (nums[i] > nums[i - 1]) {
- aid = i - 1;
- flag = false;
- break;
- }
- }
-
- //2.根据flag状态进行判断是否为降序,true说明为降序
- if (flag) {
- reverse(nums, 0, nums.length - 1);
- return;
- }
-
- //3.因为第一个for是确定低位的,这里的for是确定大于低位的最小值然后进行交换
- for (int i = nums.length - 1; i > aid; i--) {
- //将遍历过的部分比i-1大的最小值和i-1的位置交换
- if(nums[i]>nums[aid]){
- int temp=nums[i];
- nums[i]=nums[aid];
- nums[aid]=temp;
- break;
- }
-
- }
- //4.交换后低位后的值为降序需要反转
- reverse(nums,aid+1, nums.length-1);
- return;
- }
-
- /**
- * 反转数组
- */
- public static void reverse(int[] nums, int start, int end) {
- while (start < end) {
- //1.交换
- int temp = nums[start];
- nums[start] = nums[end];
- nums[end] = temp;
- //2.缩小范围进一步交换
- start++;
- end--;
- }
- }
-
- }

- class Solution {
- public static boolean isHappy(int n){
- HashSet
set = new HashSet<>(); - while (n!=1){
- set.add(n);
- //1.找到子数
- n=getNum(n);
- //2.去重
- if(set.contains(getNum(n))){
- return false;
- }
- }
- return true;
- }
-
- /**
- * 2.找到一个数的各个位数的和
- * @return
- */
- public static int getNum(int n){
- int num=0;
- while(n>0){
- int a = n % 10;
- num+=a*a;
- n/=10;
- }
- return num;
- }
- }

- class Solution {
- //将其分析为DFS,看做树形
- //结果集
- public List
> permute(int[] nums) {
- List
>result=new ArrayList<>();
- List
list=new ArrayList<>(); - dfs(result,list,nums);
- return result;
- }
-
- //首先,自己定义一个dfs方法
- private void dfs(List
>result,Listlist,int[] nums)
{ - //结束条件
- if(list.size()==nums.length){
- result.add(new ArrayList
(list)); - return;
- }
- //分支操作
- for(int num:nums){
- //进行分支中放值的一个判断
- if(!list.contains(num)){
- list.add(num);
- //进行分支当中的一个递归
- dfs(result,list,nums);
- list.remove(list.size()-1);
- }
- }
- }
-
-
-
- }