1235. 规划兼职工作

你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。

这里有 n 份兼职工作，每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束，报酬为 profit[i]。

给你一份兼职工作表，包含开始时间 startTime，结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组，请你计算并返回可以获得的最大报酬。

注意，时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。

如果你选择的工作在时间 X 结束，那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。

示例 1：

输入：startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70]
输出：120
解释：
我们选出第 1 份和第 4 份工作， 
时间范围是 [1-3]+[3-6]，共获得报酬 120 = 50 + 70。

示例 2：

输入：startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60]
输出：150
解释：
我们选择第 1，4，5 份工作。 
共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。

示例 3：

输入：startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4]
输出：6

提示：

• 1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4
• 1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9
• 1 <= profit[i] <= 10^4

做题结果

失败，没看答案的时候写不出，看了还是写不出， 多琢磨了一个多小时，终于写出来。

方法：动态规划+排序

1. 按结束时间排序升序，之后，我们主要关心结束时间

2. 获取当前开始时间前面结束时间对应的索引，如果非空则进行累加，与前面结束的时间比大小，取较大值【有可能存在先结束更优的情况】

3. 将当前的结束时间放入有序集合，以供后续元素查询

4. 返回动态规划 dp 的最后一个元素

class Solution {
      public int jobScheduling(int[] startTime, int[] endTime, int[] profit) {
          int n = startTime.length;
          int[][] items = new int[n][3];
          for(int i =0 ;i < n; i++){
              items[i]=new int[]{startTime[i],endTime[i],profit[i]};
          }
 
          Arrays.sort(items,(a,b)->a[1]-b[1]);
          TreeMap endTimes = new TreeMap<>();
          int[] dp = new int[n];
        
          for(int i= 0; i < n; i++){
            int preMax =  endTimes.floorKey(items[i][0])!=null?dp[endTimes.get(endTimes.floorKey(items[i][0]))]:0;
            dp[i] = Math.max(i==0?0:dp[i-1],preMax+items[i][2]);
            endTimes.put(items[i][1],i);
          }
 
          return dp[n-1];
      }
  }