基础语法

插入

INSERT INTO mytable(col1, col2)
VALUES(val1, val2);
插入检索出来的数据
INSERT INTO mytable1(col1, col2)
SELECT col1, col2
FROM mytable2;
将一个表的内容插入到一个新表
CREATE TABLE newtable AS
SELECT * FROM mytable;

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

更新

UPDATE mytable
SET col = val
WHERE id = 1;

1
2
3
4

删除

DELETE FROM mytable
WHERE id = 1;

TRUNCATE TABLE 可以清空表，也就是删除所有行
TRUNCATE TABLE mytable;

1
2
3
4
5
6

查询

DISTINCT

SELECT DISTINCT col1, col2
FROM mytable;
1
2

LIMIT

SELECT *
FROM mytable
LIMIT 5;

SELECT *
FROM mytable
LIMIT 0, 5;
返回第 3 ~ 5 行:
SELECT *
FROM mytable
LIMIT 2, 3;

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

排序

ASC : 升序(默认)
DESC : 降序

SELECT *
FROM mytable
ORDER BY col1 DESC, col2 ASC;
1
2
3

过滤

SELECT *
FROM mytable
WHERE col IS NULL;
1
2
3

应该注意到，NULL 与 0、空字符串都不同。
AND 和 OR 用于连接多个过滤条件。优先处理 AND，当一个过滤表达式涉及到多个 AND 和 OR 时，可以使用 () 来决定优先级，使得优先级关系更清晰。
IN 操作符用于匹配一组值，其后也可以接一个 SELECT 子句，从而匹配子查询得到的一组值。
NOT 操作符用于否定一个条件

通配符

通配符也是用在过滤语句中，但它只能用于文本字段。
% 匹配 >=0 个任意字符；
_ 匹配 ==1 个任意字符；
[ ] 可以匹配集合内的字符，例如 [ab] 将匹配字符 a 或者 b。用脱字符 ^ 可以对其进行否定，也就是不匹配集合内的字符。
使用 Like 来进行通配符匹配。

SELECT *
FROM mytable
WHERE col LIKE '[^AB]%'; -- 不以 A 和 B 开头的任意文本

1
2
3
4

计算字段

SELECT col1 * col2 AS alias
FROM mytable;

CONCAT() 用于连接两个字段。许多数据库会使用空格把一个值填充为列宽，因此连接的结果会出现一些不必要的空格，使用 TRIM() 可以去除首尾空格。
SELECT CONCAT(TRIM(col1), '(', TRIM(col2), ')') AS concat_col
FROM mytable;

1
2
3
4
5
6
7

函数

汇总

SELECT AVG(DISTINCT col1) AS avg_col
FROM mytable;
1
2

文本处理

其中， SOUNDEX() 可以将一个字符串转换为描述其语音表示的字母数字模式

SELECT *
FROM mytable
WHERE SOUNDEX(col1) = SOUNDEX('apple')
1
2
3

日期和时间处理

日期格式: YYYY-MM-DD
时间格式: HH:MM:SS

mysql> SELECT NOW();
1

数值处理

分组

分组就是把具有相同的数据值的行放在同一组中。

可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理，例如求分组数据的平均值等。

指定的分组字段除了能按该字段进行分组，也会自动按该字段进行排序。

GROUP BY 自动按分组字段进行排序，ORDER BY 也可以按汇总字段来进行排序。WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组，行过滤应当先于分组过滤。
SELECT col, COUNT(*) AS num
FROM mytable
GROUP BY col
ORDER BY num
HAVING num >= 2;
1
2
3
4
5
6

分组规定:

1. GROUP BY 子句出现在 WHERE 子句之2后，ORDER BY 子句之前；
2. 除了汇总字段外，SELECT 语句中的每一字段都必须在 GROUP BY 子句中给出；
3. NULL 的行会单独分为一组；
4. 大多数 SQL 实现不支持 GROUP BY 列具有可变长度的数据类型。

子查询

SELECT *
FROM mytable1
WHERE col1 IN (SELECT col2
               FROM mytable2);
1
2
3
4

链表查询

组合查询

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。
每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。
默认会去除相同行，如果需要保留相同行，使用 UNION ALL。
只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后。

SELECT col
FROM mytable
WHERE col = 1
UNION
SELECT col
FROM mytable
WHERE col =2;
1
2
3
4
5
6
7

视图

视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。

对视图的操作和对普通表的操作一样。
视图具有如下好处:

1. 简化复杂的 SQL 操作，比如复杂的连接；
2. 只使用实际表的一部分数据；
3. 通过只给用户访问视图的权限，保证数据的安全性；
4. 更改数据格式和表示。

CREATE VIEW myview AS
SELECT Concat(col1, col2) AS concat_col, col3*col4 AS compute_col
FROM mytable
WHERE col5 = val;
1
2
3
4

存储过程

存储过程可以看成是对一系列 SQL 操作的批处理。
使用存储过程的好处:

1. 代码封装，保证了一定的安全性；
2. 代码复用；
3. 由于是预先编译，因此具有很高的性能。

命令行中创建存储过程需要自定义分隔符，因为命令行是以 ; 为结束符，而存储过程中也包含了分号，因此会错误把这部分分号当成是结束符，造成语法错误。

包含 in、out 和 inout 三种参数。
给变量赋值都需要用 select into 语句。
每次只能给一个变量赋值，不支持集合的操作。

游标

在存储过程中使用游标可以对一个结果集进行移动遍历。
游标主要用于交互式应用，其中用户需要对数据集中的任意行进行浏览和修改。
使用游标的四个步骤:

1. 声明游标，这个过程没有实际检索出数据；
2. 打开游标；
3. 取出数据；
4. 关闭游标；

触发器

触发器会在某个表执行以下语句时而自动执行: DELETE、INSERT、UPDATE。

触发器必须指定在语句执行之前还是之后自动执行，之前执行使用 BEFORE 关键字，之后执行使用 AFTER 关键字。BEFORE 用于数据验证和净化，AFTER 用于审计跟踪，将修改记录到另外一张表中。

INSERT 触发器包含一个名为 NEW 的虚拟表。

性能优化

优化数据访问

减少请求的数据量

1. 尽量少用**select ***语句
2. 返回必要的行数：使用limit语句限制返回的数据。
3. 经常查询的数据要做缓存

减少服务器扫描的行数

最有效的方式是使用索引来覆盖查询。

重构查询方式

切分大查询

一个大查询如果一次性执行的话，可能一次锁住很多数据、占满整个事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询。

分解大连接查询

将一个大连接查询分解成对每一个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联，这样做的好处有:

1. 让缓存更高效。
2. 分解成多个单表查询，这些单表查询的缓存结果更可能被其它查询使用到，从而减少冗余记录的查询。
3. 减少锁竞争；
4. 在应用层进行连接，可以更容易对数据库进行拆分，从而更容易做到高性能和可伸缩。
5. 查询本身效率也可能会有所提升。例如下面的例子中，使用 IN() 代替连接查询，可以让 MySQL 按照 ID 顺序进行查询，这可能比随机的连接要更高效

SELECT * FROM tab
JOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.id
JOIN post ON tag_post.post_id=post.id
WHERE tag.tag='mysql';

改成
SELECT * FROM tag WHERE tag='mysql';
SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id=1234;
SELECT * FROM post WHERE post.id IN (123,456,567,9098,8904);
1
2
3
4
5
6
7
8
9

MySQL主从复制（读写分离）

主要涉及三个线程: binlog 线程、I/O 线程和 SQL 线程。
binlog 线程 : 负责将主服务器上的数据更改写入二进制日志中。
I/O 线程 : 负责从主服务器上读取二进制日志，并写入从服务器的中继日志中。
SQL 线程 : 负责读取中继日志并重放其中的 SQL 语句。

1、客户端访问代理服务器
2、代理服务器写入到主服务器
3、主服务器将增删改写入自己二进制日志
4、从服务器将主服务器的二进制日志同步至自己中继日志
5、从服务器重放中继日志到数据库中
6、客户端读，则代理服务器直接访问从服务器
7、降低负载，起到负载均衡作用

主服务器处理写操作以及实时性要求比较高的读操作，而从服务器处理读操作。
读写分离能提高性能的原因在于:

1. 主从服务器负责各自的读和写，极大程度缓解了锁的争用；
2. 从服务器可以使用 MyISAM，提升查询性能以及节约系统开销；
3. 增加冗余，提高可用性。