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  • Leetcode力扣题解 - 30.串联所有单词的子串


    地址:30. 串联所有单词的子串 - 力扣(LeetCode)

     一.思路

    本题关键点是:

    1.所有关键词长度一致。

    2.匹配的是所有关键词连接起来的

    大体思路:

    那么我们就可以从字符串头开始,每次只匹配关键词总长度个字符。如果匹配成功,在返回的数组中保存起始位置即可。直到走到(字符串长度-关键词总长)的位置停止,因为此时是能保证匹配字符数目与关键词总数一致的最后位置。

    字符与关键词匹配:

    这里可以使用哈希表的方式来判断字符串与关键词是否匹配。

    假设 字符串 = "barfoothefoobarman", 关键词 = ["foo","bar"]。

    在第一趟中,需要匹配的是barfoo,此时我们创建一个哈希表。

    因为关键词的长度固定。这里都是3,所以把此时的字符串barfoo分成bar、foo两个部分装入哈希表中,每装入一个对应的值加一。

    我们再将关键词依次与哈希表匹配,每匹配成功一个,对应的哈希表值减一。

    当关键词遍历完成后,如果哈希表中所有值都为0说明此时的字符串与关键词都匹配上了,否则就是没有匹配上。

    二.代码

    1. class Solution {
    2. public:
    3. vector<int> findSubstring(string s, vector& words) {
    4. vector<int> ret;//返回的数组
    5. int m = words.size(), n = words[0].size();//确定关键词个数、长度
    6. for(int i = 0; i + m * n < s.size() + 1; i++)//判断条件是走到最后一个字符串长度能与关键词总长一致
    7. {
    8. unordered_mapint> umap;//哈希表
    9. for(int j = 0; j < m; j++)//将字符串拆分装入哈希表
    10. {
    11. umap[s.substr(i + j * n, n)]++;
    12. }
    13. for(string& word : words)//进行关键词与哈希表匹配
    14. {
    15. umap[word]--;
    16. if(umap[word] == 0) umap.erase(word);
    17. }
    18. if(umap.empty()) ret.emplace_back(i);//匹配成功
    19. }
    20. return ret;
    21. }
    22. };

    · “一名优秀的程序员,在穿越单行道时也会确认双向的来车情况。”——道格拉斯·林德(Doug Linder)


    如有错误,敬请斧正

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